ИИ-агент Faceter: настоящее и будущее

Просто напишите AI-агенту Faceter одну фразу и он сделает то, на что раньше уходили десятки минут. Например, «следи за машинами на парковке»: система включит нужную детекцию, настроит отправку уведомлений в чат и запомнит, о чем вам писать, а о чем молчать.

Так сегодня работает ИИ-агент Faceter: видеонаблюдение с ИИ, когда им можно управлять обычными словами. Мы поговорили с разработчиками агента о том, что изменилось за последние месяцы, что выйдет в ближайших релизах и каких функций не будет. И объяснили почему.

По данным отраслевых аналитиков, сегмент видеоаналитики в России за четыре года вырос с 4 до 9,4 млрд рублей и к 2030 году может втрое прибавить еще раз. Видеонаблюдение с ИИ перестает быть экспериментом: детекцией людей и машин на камерах видеонаблюдения с AI становятся привычными, и вопрос смещается к тому, насколько удобно всем этим пользоваться.

Что агент умеет сейчас

• Управлять камерами. Долгое время агент только описывал и искал события, а настройки оставались за приложением. Теперь ему доступна большая часть операций: переименовать камеру, посмотреть, в какой комнате она стоит, разнести камеры по локациям, поделиться доступом. Не все из этого еще отшлифовано, но инструменты на месте.

• Выгружать видео. Можно попросить агента сделать экспорт фрагмента. Выгрузка занимает несколько минут, и когда видео готово, агент сам пишет об этом в чат.

• Работать одинаково в трех каналах. В Telegram, MAX и встроенном чате приложения набор функций один и тот же. Разница только в отображении: в приложении удобнее видно прогресс выгрузки и есть дополнительные кнопки.

«Следи за машинами»: как агент настраивает себя сам

Самое заметное изменение — агент перестал просто запоминать просьбы и начал доводить их до результата. Если написать ему задачу своими словами, он пройдет по цепочке:

1. Проверит, какие детекции поддерживает камера, например, распознавание транспорта.

2. Если нужная детекция выключена, предложит включить и сделает это после вашего подтверждения.

3. Включит отправку уведомлений в этот чат, если она была отключена.

4. Запишет в долгосрочную память, о чем именно сообщать.

После этого при каждом событии агент сверяется с вашей инструкцией: уведомление о машине придет, о прохожем — нет. Отменить или поменять правило можно так же, обычной фразой в чате. Для системы видеонаблюдения с ИИ это важный сдвиг: чтобы настроить ее под себя, больше не нужно разбираться в меню приложения.

Долгосрочная память хранится отдельно для каждого чата. Если вы ведете два чата — например, по дому и по стройке, инструкции из одного не перепутаются с другим.

Почему сначала агент описывает все подряд

Сразу после подключения агент расшифровывает каждое событие с камеры. Это осознанный ход: так проще всего показать, что он видит и как описывает происходящее.

Поэтому через какое-то количество событий агент сам предложит остановиться и уточнить, что вам на самом деле важно. Причина практическая: расшифровка событий — самая затратная часть работы, а большинству пользователей не нужен отчет о каждом прохожем. Кому-то нужны только машины, кому-то — люди в помещении после закрытия торговой точки, а кому-то уведомления вообще не нужны. 

Чем точнее сформулирована задача, тем полезнее агент и тем меньше лишнего в чате.

Со сторонними камерами, где детекций нет, агенту сложнее. В таких случаях он может предложить, например, проверять кадр по расписанию — скажем, раз в 15 минут. Это поведение сейчас настраивается и тестируется.

Настоящее и будущее в одной таблице

Что готовится в ближайших релизах

1. Агент станет дешевле в работе. Часть агента, которая отвечает на вопросы, планирует действия и управляет камерами, переводят на другую языковую модель с поддержкой кэширования. Анализ видео и изображений останется прежним. По оценке разработчиков, обычные действия подешевеют примерно на порядок — а значит, в рамках того же лимита агент сможет сделать заметно больше.

2. Кэширование здесь — технический прием. Каждый запрос к модели начинается с одинаковой большой инструкции: кто такой агент, что он умеет, как работает сервис. Если начало запроса повторяется, обрабатывать его заново дешевле. Это не то же самое, что долгосрочная память: память отвечает за качество — что агент знает о ваших задачах, а кэш за экономию.

3. Появятся тарифы. Сейчас готовится тарификация агента: бесплатный уровень с приветственным и ежедневным балансом и платные подписки для тех, кто пользуется агентом регулярно. Баланс станет общим для всего аккаунта, а не отдельным для каждого чата. Конкретные условия и цены будут объявлены перед запуском.

4. Агент придет в регистратор. Камеры, подключенные к регистратору Faceter, для агента будут обычными камерами: с событиями, управлением настройками и доступом к архиву — при условии, что запись дублируется в облако и есть подписка. Архив, который хранится только на диске регистратора, агент пока прочитать не сможет: в этом смысле он похож на запись на карте памяти. Поиск по такому архиву стоит в планах разработки. В итоге регистратор станет полноценной частью системы видеонаблюдения с AI, а не отдельной коробкой с диском.

5. Управление уведомлениями станет проще. Сейчас лишние события отключаются через чат: достаточно написать агенту, что именно присылать или не присылать вовсе. Команда учитывает обратную связь пользователей о том, что для таких настроек нужны и более быстрые способы.

Чего не будет: распознавания лиц

Если спросить нейросеть о Faceter, она может ответить, что сервис распознает лица. Это эхо старых материалов о компании, а не нынешнего продукта: сегодня в агенте распознавания лиц нет, и в ближайших планах его тоже нет.

Причин три. Первая — закон: биометрические данные относятся к особой категории персональных данных, и работа с ними жестко регулируется. Вторая — сами модели общего назначения, на которых построен агент: они не предназначены для идентификации людей и по этическим причинам отказываются этим заниматься. Третья — точность: даже без этих ограничений универсальная модель справлялась бы с такой задачей заметно хуже специализированной системы.

Поэтому камеры видеонаблюдения с ИИ от Faceter определяют тип объекта — человек, транспорт, животное. И описывают внешность словами вроде «мужчина в серой куртке», но не устанавливают, кто это.

Как получить от агента максимум уже сейчас

• Сформулируйте задачу. Не ждите, пока агент сам предложит сузить события: сразу напишите, за чем следить.

• Убирайте лишнее словами. «Не присылай уведомления о людях днем» — тоже рабочая команда.

• Не смешивайте задачи. Стоимость запросов отличается в десятки раз. Один сложный составной запрос расходует больше, чем несколько коротких, а результат у коротких обычно точнее.

• Пользуйтесь детекциями. Камеры видеонаблюдения с ИИ работают лучше всего, когда детекции настроены под задачу. С ними агент находит нужное быстро и дешево. Без них ему приходится смотреть кадры, что медленнее и дороже.

Итоги и выводы

Попробовать агента можно в приложении или в Telegram-боте. Посмотреть систему без регистрации — в демо-камерах.

О новых релизах агента рассказываем в Telegram-канале Faceter.