9 типов системы видеоаналитики-2022 + 3 возможности Faceter

Сегодня видеоаналитика в видеонаблюдении широко применяется в самых разных сферах деятельности. Благодаря ей мониторинг стал более интеллектуальным и “внимательным”, причем исключая из процесса контроля человеческие факторы. 

В этой статье мы подробнее рассмотрим видеоаналитику и расскажем про топовый сервис видеонаблюдения Faceter. 

Видеоаналитика в видеонаблюдении?  Интерпретация 2022 года

Системы видеоаналитики — перспективное IT-направление, не перестающее развиваться. Аналитические эксперты на рынке смело заявляют, что интеллектуальный мониторинг — это тенденция, как минимум, до 2026 года. Подробнее в статье: “Рынок видеонаблюдения до 2026 года: прогнозы, аналитика, драйверы”. 

Но возможности видеокамер на базе искусственного интеллекта могут изменяться в зависимости от типа системы. Рассмотрим вопрос глубже. 

9 типов системы видеоаналитики

Видеоаналитика на данный момент делится на 9 разных видов: 

  1. Бизнес-аналитика. Подходит для контроля и управления организацией, где требуется оценка трудовой эффективности сотрудников и оптимизация рабочих процессов. Также анализ данных можно направить на фиксирование поведения клиентов, это поможет усилить маркетинг. 
  2. Видеоаналитика с высоким качеством съемки. Обычно для анализа данных четкость изображения не так важна. Данный тип аналитики подходит для HD систем видеонаблюдения. 

Узнать, какого качества вам нужна съемка можно в нашей статье: “Видеокамеры 4К и 8К. Зачем они нужны в системе видеоаналитики?”. 

  1. Биометрическая аналитика. Применяется чаще всего для распознавание лиц, контроля доступа и в СКУД. Биометрия создает “черные” и “белые” списки лиц, на основе который проводит сравнительный анализ лиц, попадающих в объектив камеры. 
  2. Видеоаналитика для контроля производства. В этом случае искусственный интеллект помогает отслеживать качество и уровень производительности предприятия. 
  3. Распознавание автономеров. Такие камеры уже давно известны российскому рынку. Именно они отслеживают нарушения ПДД в городах. Подробнее по ссылке
  4. Ситуационный анализ. Камеры используют для фиксировать подозрительных ситуаций, связанных с людьми или транспортными средствами. Например, нарушение запрета на парковку на частной территории, кража, мошенничество на кассе и пр. 
  5. Сигнализация о нарушении работы самого видеонаблюдения. Камеры не только подвергаются внешнему негативному вмешательству, проблема может быть создана внутри устройства. Например, сигнализация уведомит в случае засвечивания картинки, загрязнения объектива, отключении от питания или повреждении. 
  6. Многокамерный анализ. Подходит для больших объектов, где установлено несколько устройств мониторинга по всей территории объекта. Таким образом можно получить траектория движения объекта по периметру. 
  7. Периметральный аналитика. Нужна для охраны обширных территорий, а также для фиксации проникновения за черту запретной линии объекта. 

Благодаря такому разнообразию систем, каждый пользователь может найти аналитику, которая решит узконаправленные проблемы в конкретной ситуации. 

3 возможности видеокамер и смартфонов с Faceter

Faceter — мобильное, облачное видеонаблюдение, которое не требует громоздкого оборудования. Вся информация с камер сохраняется на облачный сервер и надежно там защищена от взлома. Благодаря этому пользователю не нужно дополнительно покупать жесткие диски и др. 

Для подключения системы потребуется всего лишь 2 мобильных телефона или IP-камеры в нужном количестве и смартфон. 

Один телефон будет карманным монитором с мгновенным уведомлением в случае обнаружения подозрительных ситуаций или нарушений. Другой смартфон или IP-устройство будет камерой. Оба оборудования, подключенные к сервису Faceter, превращаются в систему интеллектуального мониторинга. 

Рассмотрим основные функции Faceter. 

Распознавание лиц

Самая необходимая функция в видеоаналитике сегодня — Face ID. В рамках сервиса пользователю будет доступно: 

  • автоматическое составления “белых” и “черных” списком посетителей; 
  • подсчет уникальных, постоянных и новых клиентов; 
  • настраиваемые уведомления в онлайн-режиме на необходимые ситуации; 
  • гибкое API для внедрения в системы BigData; 
  • классификация посетителей по полу, возрасту; 
  • легкий и быстрый автоматический поиск нужных видеозаписей с лицами людей. 

Подсчет времени

Самая главная проблема бизнеса — 60% прибыли теряется именно из-за сотрудников, которые не выполняют свои обязательства. Это происходит в первую очередь из-за отсутствия персонала на рабочем месте. 

Faceter поможет вам отслеживать присутствие работников в клиентов в заданных зонах. Например, в своем мобильном приложении вы увидите, сколько времени и в каком количестве посетители стояли в ожидании администратора или продавца. А также узнать, сколько клиентов ушло из-за длительного отсутствия персонала. 

В рамках подсчета времени вы получите: 

  • поминутное время в каждой зоне, которые было потрачено на ожидание сотрудника клиентов; 
  • детализация рабочего времени; 
  • быстрый поиск необходимых записей;
  • уведомления в случае отклонения от установленной нормы. 

Контроль качества сервиса

Вторая причина недополученной прибыли — несоблюдение сотрудниками стандартом сервиса. Например, в компании Amazon видеоаналитика уже отвечает за найм и увольнения сотрудников. 

В России тоже контроль качества сервиса интеллектуальными системами стал доступен. Благодаря приложению Faceter вы будете знать: 

  • эмоции посетителя в процессе общения с сотрудником; 
  • как решаются конфликтные ситуации между клиентами и персоналом; 
  • как ваши сотрудники поприветствовали и попрощались к посетителями; 
  • что именно предлагает работник покупателям, перечисляет ли актуальные акции, рассказывает ли о специальных предложениях и т.п.;
  • какие правила обслуживания были нарушены и пр. 

Заключение 

Видеоаналитика — это будущее видеонаблюдения. Благодаря ей многие задачи бизнеса автоматизировались, исключили человеческий фактор, ускорились и повысили свое качество. Сервис Faceter предоставляет все перечисленные возможности по бюджетным тарифам. Дорогая и технически сложная аналитика данных осталась в прошлом. 

Александр Вебер

Александр Вебер

Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.

Читайте также