А может ли система видеонаблюдения быть самообучаемой? Насколько реальным может быть переход на принципиально новый этап развития рынка IT? Этими вопросами задавались разработчики и пользователи несколько десятилетий назад, а сегодня предиктивная аналитика в видеонаблюдении – это реальность нашей жизни. Она используется в целях поддержания и повышения безопасности, а также для увеличения эффективности бизнес-процессов. Хотите знать больше? Читайте далее.
Дословный перевод с английского (predictive analytics) предиктивная аналитика означает предсказательную (прогнозную) аналитику. Как совокупность методов анализа данных, полученных с видеоряда и имеющейся базы данных прошлых событий, алгоритм предиктивной видеоаналитики способен прогнозировать дальнейшие события.
Система «обучается» на основе поведенческих стилей, используя технологии распознавания эмоций, бесхозных предметов, фиксирования факта отклонения от заданных параметров, например маршрута движения (транспорта, различных объектов, людей).
В результате сравнительного анализа события система оповещает оператора о необходимости принятия решений для предотвращения нежелательного инцидента.
ВЫВОД: предиктивная видеоаналитика позволяет снизить нагрузку на оператора за счет алгоритмов отслеживания изменяющейся ситуации на объекте и выявления тревожных триггеров в автоматическом режиме.
Предиктивный анализ в видеонаблюдении держится на трех китах:
Уже сегодня предиктивный видеоанализ применяется в следующих сферах и областях:
Две глобальные цели предиктивной аналитики:
Согласно отчету международного аналитического агентства Forrester, до 2021 года мировой рынок предиктивной аналитики будет прирастать ежегодно на 21%. Основой прогнозов является – увеличение запросов потребителей и показатели заказов соответствующего оборудования и решений.
Но говорить о том, что российский сегмент рынка имеет признаки стабильности и роста трудно. Дело в том, что исторически Россия опаздывает с развитием IT-рынка примерно на 20 лет.
В настоящее время предиктивная видеоаналитика и подобные решения с признаками искусственного интеллекта тестируются в государственном секторе, в транспортной сфере и среди крупного ритейла (Лента, X5 Retail Group). В 2020 году стоит отметить большое количество запросов от производственных предприятий.
В том случае если вас интересует доступная интеллектуальная видеоаналитика, обратите внимание на сервис Faceter. Программное обеспечение работает на базе мобильных устройств, не требует наличия специальных навыков для установки системы и имеет демократичные цены. А эффективность используемых алгоритмов компьютерного зрения подтверждена Университетом Вашингтона (США). Подробности на сайте https://faceter.cam/ru.
Получение сведений на начальной стадии того или иного события (чаще нежелательного или опасного) помогает оператору оперативно отзываться на ситуацию. Это позволяет грамотно и своевременно воздействовать с целью предотвращения нежелательного события. В этом и есть смысл предиктивной видеоаналитики.
Еще больше обзоров, кейсов и полезной информации о видеонаблюдении в нашем официальном Telegram-канале. Подписывайтесь, чтобы оставаться в курсе важных событий.
