Мы живем в эпоху потребления и быстрого развития высоких технологий. И именно торговля, на сегодняшний день, является самой распространенной сферой жизнедеятельности человека. Количество торговых точек в населенных пунктах безостановочно растет, а одновременно с этим повышается потребность в непрерывном повышении качества обслуживании клиентов. И ничто так не разочаровывает современного покупателя, как пустые полки в магазине. Решение есть: облачное видеонаблюдение со встроенными модулями искусственного интеллекта. Об этом наша публикация.
По состоянию на 2026–2027 годы контроль пустых полок уже рассматривается не как экспериментальная функция, а как один из практических инструментов операционного управления магазином.
Современные системы видеоаналитики помогают быстрее выявлять out-of-stock-ситуации, снижать потери продаж и повышать доступность товара на полке.
Стандартное предназначение видеомониторинга в магазинах и торговых центрах заключается в обеспечении общественной безопасности, сохранности материальных ценностей и защите от краж. При этом кражи могут иметь внешний источник или внутренний.
В целях снижения рисков внешних краж необходимо так расположить видеотехническое оборудование, чтобы в помещении не осталось слепых зон. Для этого создается предварительный проект размещения видеокамер. В проекте необходимо учесть количество фиксирующих устройств и их разрешение для детализации изображения.
Рекомендуется к прочтению статья «Облачное видеонаблюдение для магазина: 9 преимуществ».
Внутренние кражи представляют собой неправомерные действия штатных сотрудников. Они могут иметь вид присвоения чужих товарно-материальных ценностей или денежных махинаций при расчетах с покупателями. Специалисты выделяют две самые проблемные зоны в магазине с точки зрения внутренних краж: склад и кассовые зоны.
Видеонаблюдение (оборудование) устанавливается так, чтобы можно было видеть детальное изображение проведения всех денежных операций и движение товаров по складам. Кстати, много полезной информации находится в статье «Облачное видеонаблюдение для склада: внедрить за 3 шага».
Именно 2020 год положил начало массовому использованию видеокамер с интеллектуальными функциями для бизнеса. Специалисты отметили значительное увеличение спроса на такую видео фиксирующую технику, которая напрямую не связана с безопасностью, а имеет черты «разумного» программного обеспечения.
Функции видеокамер с внедренным интеллектуальным элементом помогают бизнесменам решать следующие задачи:
Сегодня к этим задачам все чаще добавляют контроль выкладки, мониторинг планограмм, оценку доступности товара на полке и анализ скорости пополнения полок после срабатывания уведомления.
Для сетевой розницы это превращает видеонаблюдение из инструмента безопасности в инструмент ежедневной операционной аналитики.
Такая интеллектуальная опция системы видеонаблюдения, как контроль пустых полок, может быть реализована в двух вариантах.
В современных проектах также встречается третий подход — нейросетевое распознавание категорий товаров и зон выкладки. В этом случае система анализирует не только изменение изображения, но и наличие ожидаемых товарных групп, что снижает зависимость от освещения и незначительных изменений ракурса камеры.
Вариант №1: основой является сравнительный анализ текущего изображения с базовым изображением, которое «идеально», на 100% заполнено товарами. Алгоритм видеокамеры выполняет анализ данных, затем определяет характеристики получаемого изображения в процентном соотношении. При этом в систему можно самостоятельно внести параметры заполненности полки, при котором программа будет уведомлять владельца о необходимости пополнения полок.
ВАЖНО: чем больше полок находится в наблюдении, тем ниже точность вычислений. Также нужно грамотно внести в программу критерий «движения товара», когда покупатели берут товар, смотрят его, возвращают обратно на полку. А пополнение полки товарами нужно производить одинаковым образом, чтобы система не фиксировала данные изменения.
Вариант №2: основой является базовое изображение пустой полки и устанавливается определенная цветовая характеристика объекта. Когда полка пополняется, то ее цветовые характеристики изменяются. Программа проводит сравнительный анализ: изменение процента от базового изображения соответствует проценту наполненности полок товарами.
ВАЖНО: Возможны неточности, если цвет товара имеет аналогичный цветовую характеристику, заложенную в алгоритм. Требуется грамотная настройка системы контроля пустых полок, хотя погрешности программ незначительные и не могут кардинально повлиять на результат.
В 2026–2027 годах практическая эффективность системы во многом зависит не от «волшебного» алгоритма, а от качества исходных данных: стабильного освещения, правильного угла обзора, фиксированной зоны контроля и интеграции уведомлений с рабочими процессами персонала магазина.
Использование дополнительной функции автоматизированного контроля пустых полок через систему видеонаблюдения благотворно сказывается на оптимизации и прагматизации торгового бизнеса.
Хотите знать больше о внедрении системы облачного мониторинга для бизнеса? Читайте публикацию специалиста «Облачное видеонаблюдение для бизнеса: установить за 3 шага».
Пустые полки, во времена товарного перенасыщения, – это нонсенс. Покупатели чрезвычайно требовательны к качеству обслуживания и вид незаполненных полок вызывают шок, волнение и нездоровый ажиотаж. Отличным решением для бизнеса (любого масштаба) будет внедрение интеллектуального видеонаблюдения, которое своевременно уведомляет владельца о проблеме, событии и необходимости пополнить товарные полки.
В ближайшие годы такие системы будут все чаще объединяться с данными касс, складского учета и планограмм.
Это позволит не только фиксировать факт пустой полки, но и автоматически определять приоритет пополнения, ответственного сотрудника и предполагаемое влияние на продажи.
Статья дополнена и обновлена: 06.2026
Еще больше обзоров, кейсов и полезной информации о видеонаблюдении в нашем официальном Telegram-канале. Подписывайтесь, чтобы оставаться в курсе важных событий.
