Раннее и сверхраннее обнаружение возгораний через видеонаблюдение - FACETER Облачное видеонаблюдение

Раннее и сверхраннее обнаружение возгораний через видеонаблюдение

28.12.2021 Александр Вебер Практика применения

Загрязнение окружающей среды отходами, их переработка и утилизация – огромная проблема на сегодняшний день во всем мире. Но негативное влияние оказывает не только образование и хранение мусора, но и возможное возгорание на объектах переработки. В этой статье мы расскажем о том, как организовать обнаружение возгораний на ранних этапах через видеонаблюдение. 

Специфика бизнеса по переработке отходов

Неодинаковый характер отходов, который образуется из-за недостаточной развитости раздельного сбора мусора, часто приводит к возникновению пожаров на этапе хранения и переработки. 

Основные источники огня: батарейки, аккумуляторы, топливо, удобрения, баллоны с разными аэрозолями (краска, лаки для волос и т.п.). 

Частные причины возгораний и факторы риска

Отходы опасны из-за своей воспламеняемости, реакционной способности и токсичности. Одна искра, повышение температуры и вспыхнет пламя. 

По помимо этого можно выделить и другие причины пожаров: 

  • отсутствие технологии фиксирования огня на ранних стадиях. При обнаружении возгорания необходимо реагировать сразу же, но из-за того, что системы нет, с пламенем начинают бороться уже на запущенной стадии; 
  • использование спринклерного метода тушения. Мощности системы часто не хватает для борьбы с появившимся огнем;
  • применение детекторов дыма и огня устаревших моделей, которые реагируют слишком медленно. 

Технические решения борьбы с возгораниями

Главное условие для технического решения проблемы – система должна быть стационарная, активируемая в течение нескольких секунд после обнаружения огня. 

Основные требования: 

  • определять не только само возгорание, но потенциальные пожары; 
  • исключать ложные срабатывания; 
  • минимизировать время реагирования.

Рассмотрим ключевые критерии, на которые нужно обращать внимание при выборе оборудования. 

Критерии выбора

Перед покупкой и монтажом видеонаблюдения пожаров и систем реагирования, нужно продумать потенциальные риски и разработать проект мониторинга. Зачем он нужен вы можете узнать в статье: “Проект видеонаблюдения. Все, что вам нужно знать”. 

Риски: тип отходов на объекте, побочные и окончательные продукты переработки, все вероятные причины возникновения возгорания. 

Полученные данные от анализа помогут в дальнейшем понять, оборудование с какими требованиями следует выбирать для сбора системы раннего и сверхраннего реагирования. 

Рекомендуемое оборудование

Можно выделить еще одно требование к систем сверхраннего реагирования – минимальные финансовые затраты на организацию. Для этого следует воспользоваться современными технологиями и возможностями видеоаналитики. 

Она способна: 

  • анализировать происходящее и замечать не только повышение температуры вокруг места потенциального возгорания, но и халатность персонала объекта;
  • фиксировать лица и автономера злоумышленников и проджигатетей;  
  • замечать появление огня; 
  • посылать тревожные уведомления в случае обнаружения потенциального возгорания. 

Вся система работает по принципу удаленного управления, поэтому быть 24/7 около оборудования не требуется. А специальный защищенный корпус камеры видеонаблюдения пожаров в экстремальных условиях, защищает объект от искр, исходящих изнутри самого устройства. 

Визуальная часть противопожарной системы уже показала свою эффективность. Она упрощает и ускоряет борьбу с огнем еще до стадии активного горения. 

Подобным технологическим возможностям отвечает система видеонаблюдения от облачного сервиса Faceter. Faceter – это “умный” мониторинг с интуитивно понятным интерфейсом, способный превратить обычную IP-камеру в устройство на базе искусственного интеллекта. 

Подробнее о: 

Заключение 

Возгорания на объектах по переработке отходов – глобальная проблема человечества и экологии. Ведь опасен в большей степени не сам огонь,  а распространение едких газов. 

Использование интеллектуальных гибридных решений поможет реагировать на потенциальные места возгорания на ранних этапах. Это позволит обезопасить наш мир. 

Еще больше обзоров, кейсов и полезной информации о видеонаблюдении в нашем официальном Telegram-канале. Подписывайтесь, чтобы оставаться в курсе важных событий.

Александр Вебер

Александр Вебер

Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.
Практика применения
Опубликовано: 28.12.2021

интересное от Faceter

Видеонаблюдение для магазина: что реально ловит воров, а что просто висит на стене?
Потери российских ритейлеров от воровства составляют до 3% от оборота. Казалось бы, виной всему шоплифтеры, но статистика говорит об обратном. Покупатели крадут лишь треть. Еще треть, как это ни парадоксально,...
Видеонаблюдение Faceter для малого бизнеса: как владельцу кофейни или салона перестать «жить на работе»
Малый бизнес редко работает по графику «с 9 до 18». Владельцы кофеен, салонов красоты, барбершопов и небольших магазинов постоянно вовлечены в процессы: открытие точки, сотрудники, поставки, касса, клиенты, конфликты, проверки....
Топ-5 «фантазий» от ИИ-агента Facter: продолжаем обучение
Мы продолжаем тестировать AI‑агента Faceter в реальных условиях. На этот раз пользователь Сергей Борисов поделился свежими наблюдениями: где сработало, где ошиблось, а где удивило. Читайте: это полезно для всех, кто...
Гибридное хранение Faceter: облако + SD-карта в видеонаблюдении
Раньше приходилось выбирать: либо облако, либо карта памяти. Сегодня лучший вариант — когда работают оба хранилища одновременно. Faceter использует именно гибридный подход: камеры серии Фейстер Pro и Mini пишут видео...
ИИ-видеонаблюдение Faceter: честный обзор с Securika 2026
На выставке Securika 2026 мы показали, как выглядит современное ИИ-видеонаблюдение, которое реально работает, а не просто «висит для галочки». В этом ролике Виталий из Faceter показывает:В этом ролике Виталий из...
ИИ-агент Faceter: видеонаблюдение, которое умеет объяснять
ИИ-агент Faceter: что это такое? Faceter развивает видеонаблюдение как программно-аппаратный комплекс, где камера, прошивка, облако и ИИ-агент работают как единая система. Ключевое преимущество подхода: мы научили камеры объяснять, что происходит...
Faceter: собственные камеры + приложение для видеонаблюдения
Что такое Faceter: экосистема видеонаблюдения – железо и софт Faceter – это полноценная экосистема, которая объединяет: Такой подход отличается от классической модели, где используются сторонние устройства и универсальные решения. В...
Как работает ИИ в видеонаблюдении: интервью с пользователем
Команда Faceter продолжает активное внедрение ИИ-технологий в видеонаблюдение, где отдельного внимания заслуживает наш собственный AI-агент, который объясняет происходящее в кадре. Лучшее подтверждение результатов работы – обратная связь от пользователей. Поэтому...
Как вывести изображение с камеры на монитор: 4 способа и современная альтернатива
Не во всех сценариях видеонаблюдения требуется запись архива. Часто задача проще – вывод изображения с камеры на монитор в реальном времени. Например, чтобы контролировать вход, двор или помещение без лишних...
Faceter на Securika Moscow 2026
Приглашаем на Securika Moscow 2026 и будем рады видеть вас на стенде Faceter. Мы подготовили демонстрационную зону с AI-агентом: вы сможете  протестировать его вживую и посмотреть, как система анализирует события...
Видеонаблюдение загородного дома: гайд для пользователей
Даже при хороших соседях и закрытой территории загородный дом требует повышенного внимания. Здесь всегда существуют риски: от случайных визитов до более серьезных ситуаций. Вопрос уже не в том, ставить камеры...
Как подключить камеру к телевизору: подробная инструкция на 7 шагов
Если нужна простая система видеонаблюдения без сложной настройки, можно обойтись минимальным набором: камера и телевизор. Такой вариант подходит для дома, дачи или небольшого объекта. Ниже разберем, как подключить камеру видеонаблюдения...
Код Edge-аналитики: как ИИ переехал с сервера на камеру видеонаблюдения
Роман Науменко Технический директор Faceter В первых двух материалах Технический директор Faceter Роман Науменко рассказывал об архитектуре Faceter и развитии российской видеоаналитики. Теперь переходим к следующему этапу эволюции системы. Благодаря...
Архив видеонаблюдения: как мы упростили доступ к событиям
В классических системах видеонаблюдения архив находится в отдельном меню. Чтобы посмотреть прошлые события, нужно переключаться между режимами, искать нужный момент, теряя время и контекст. Мы полностью переосмыслили классический подход, объединив...
Как удалить запись с камеры видеонаблюдения?
Архив с камер растет, место на дисках тает, и в какой-то момент возникает вопрос: а можно ли вообще удалять записи? И если да, то как это сделать, чтобы случайно не...