Видеонаблюдение на транспорте - FACETER Облачное видеонаблюдение

Видеонаблюдение на транспорте

16.10.2020 Александр Вебер Практика применения

Видеонаблюдение на транспорте

Более половины продаж систем видеонаблюдения приходится на государственный сектор и специализированные транспортные компании. В наши дни необходим высокий уровень ситуационной осведомленности и обмена данными. И именно мобильные системы видеонаблюдения для пассажирского транспорта помогают водителям избежать опасностей на дороге, а транспортным компаниям, как коммерческим предприятиям, улучшить качество сервиса. Наша статья охватит все актуальные тенденции видеонаблюдения на транспорте. Читайте далее.

Цели внедрения видеонаблюдения в транспортной сфере

Глобальные цели внедрения и использования систем видеомониторинга на транспорте:

  1. Обеспечение безопасности. Важным аспектом является готовность к реагированию на различные инциденты, связанные с инфраструктурой города/страны.  
  2. Улучшение качества обслуживания, где конечной целью является получение минимизация расходов и получение прибыли.

При этом сложились три сегмента продуктов видеонаблюдения:

  • средства и устройства для распознавания государственных номеров движущихся объектов;
  • средства и устройства для распознавания лиц, как направление интеллектуальной видеоаналитики;
  • средства и устройства для событийной аналитики.

Система безопасного города

Нездоровая транспортная система города быстро превращает  его в некомфортную и небезопасную среду обитания: население не может  получать своевременную медицинскую помощь, коммунальщики не способны решать вопросы обслуживания, а пожарные перестают вовремя реагировать на чрезвычайные ситуации.

Именно контроль над городской инфраструктурой отдается  специализированной «Системе Безопасного Города», где особую роль играют транспорт, дороги и видеонаблюдение.  

Распознавание автомобильных номеров

Видеонаблюдение в  такой узконаправленной сфере, как распознавание автономеров, играет важнейшую роль в жизни любого города, а именно:

  • помогает контролировать транспортный поток;
  • способствует контролю парковочных мест и их оплаты;
  • поддерживает контроль проезда (на охраняемую и/или частную территорию);
  • фиксирует время нахождения автомобиля на определенной территории;
  • осуществляет пропускной режим, регистрацию ТС и составление «белых» и «черных» списков;
  • способствует профилактике нарушений ПДД.

Более подробную информацию о распознавании госномеров читайте в нашей статье: «Распознавание автономеров: ТОП-4 лучших сервисов».

Счетчик пассажиров

Применение счетчиков пассажиропотока в общественном транспорте необходимо для реализации следующих целей:

  • для минимизации расходов в виду нестабильного пассажиропотока;
  • для контроля количества проданных билетов;
  • для повышения точности сбора оплаты проезда;
  • для удаленного контроля над добросовестностью работы кондукторов и водителей;
  • для получения статистики загруженности транспорта в разрезе маршрута;
  • для планирования маршрутов.

Общественный транспорт, видеонаблюдение которого появилось объективно, находится под непрерывным удаленным контролем. В частности, в крупных российских городах повсеместно применяется видеонаблюдение автобусов.

Наблюдение за водителем

Системы видеонаблюдения на общественном транспорте и каршеринге:

  • обеспечение безопасности;
  • сохранение материальных ценностей (самого автотранспортного средства и его частей);
  • удаленный контроль действий водителя. В частности используется детекция курения и использования мобильных телефонов за рулем.

ВАЖНО: в каршеринге уже предусмотрены санкции за курение в арендованных автомашинах. Размеры  штрафов варьируется от 5 до 15 тысяч рублей (в зависимости от компании). При этом датчики дыма не улавливают вайпы и иные курительные смеси, но это не отменяет факт нарушения в соответствии с условиями договора.

Видеоаналитика

Наличие опций искусственного интеллекта в видеонаблюдении – это реальность нашего времени. Современная видеокамера для транспорта обладает компьютерным зрением, слухом  и разумом, поэтому она способна  производить обработку и анализ получаемых данных.

Лидером в области высокоточной и интеллектуальной видеоаналитики в России является компания Faceter.  Доказанная эффективность распознавания лиц составляет 98%, согласно подтвержденным данным  НИЦ  Университета Вашингтона (США, г. Сиэтл). Все возможности по распознаванию лиц описаны в статье «Технология распознавания лиц: принцип работы и актуальность».

Заключение

Видеонаблюдение на транспорте является важным аспектом общей безопасности. С точки зрения владельцев транспортного бизнеса наличие видеокамер в общественном транспорте решает определенные бизнес-задачи: подсчитывает пассажиропоток, позволяет снизить издержки и помогает улучшить качество обслуживания.  Эксперты уверены, что в ближайшие годы количество интеллектуальных видеокамер в транспортной сфере в РФ и мире будет увеличиваться.

Еще больше обзоров, кейсов и полезной информации о видеонаблюдении в нашем официальном Telegram-канале. Подписывайтесь, чтобы оставаться в курсе важных событий.

Александр Вебер

Александр Вебер

Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.
Практика применения
Опубликовано: 16.10.2020

интересное от Faceter

Как посчитать реальную выгоду от ИИ-видеонаблюдения в 2026 году
Многие владельцы бизнеса хотят внедрить ИИ-видеонаблюдение, но не понимают, как посчитать, окупится ли оно. В результате красивые технологии часто превращаются в дорогую игрушку. Ключевой KPI Faceter (Фэйстер) — это количество...
Видеонаблюдение для магазина: что реально ловит воров, а что просто висит на стене?
Потери российских ритейлеров от воровства составляют до 3% от оборота. Казалось бы, виной всему шоплифтеры, но статистика говорит об обратном. Покупатели крадут лишь треть. Еще треть, как это ни парадоксально,...
Видеонаблюдение Faceter для малого бизнеса: как владельцу кофейни или салона перестать «жить на работе»
Малый бизнес редко работает по графику «с 9 до 18». Владельцы кофеен, салонов красоты, барбершопов и небольших магазинов постоянно вовлечены в процессы: открытие точки, сотрудники, поставки, касса, клиенты, конфликты, проверки....
Топ-5 «фантазий» от ИИ-агента Facter: продолжаем обучение
Мы продолжаем тестировать AI‑агента Faceter в реальных условиях. На этот раз пользователь Сергей Борисов поделился свежими наблюдениями: где сработало, где ошиблось, а где удивило. Читайте: это полезно для всех, кто...
Гибридное хранение Faceter: облако + SD-карта в видеонаблюдении
Раньше приходилось выбирать: либо облако, либо карта памяти. Сегодня лучший вариант — когда работают оба хранилища одновременно. Faceter использует именно гибридный подход: камеры серии Фейстер Pro и Mini пишут видео...
ИИ-видеонаблюдение Faceter: честный обзор с Securika 2026
На выставке Securika 2026 мы показали, как выглядит современное ИИ-видеонаблюдение, которое реально работает, а не просто «висит для галочки». В этом ролике Виталий из Faceter показывает:В этом ролике Виталий из...
ИИ-агент Faceter: видеонаблюдение, которое умеет объяснять
ИИ-агент Faceter: что это такое? Faceter развивает видеонаблюдение как программно-аппаратный комплекс, где камера, прошивка, облако и ИИ-агент работают как единая система. Ключевое преимущество подхода: мы научили камеры объяснять, что происходит...
Faceter: собственные камеры + приложение для видеонаблюдения
Что такое Faceter: экосистема видеонаблюдения – железо и софт Faceter – это полноценная экосистема, которая объединяет: Такой подход отличается от классической модели, где используются сторонние устройства и универсальные решения. В...
Как работает ИИ в видеонаблюдении: интервью с пользователем
Команда Faceter продолжает активное внедрение ИИ-технологий в видеонаблюдение, где отдельного внимания заслуживает наш собственный AI-агент, который объясняет происходящее в кадре. Лучшее подтверждение результатов работы – обратная связь от пользователей. Поэтому...
Как вывести изображение с камеры на монитор: 4 способа и современная альтернатива
Не во всех сценариях видеонаблюдения требуется запись архива. Часто задача проще – вывод изображения с камеры на монитор в реальном времени. Например, чтобы контролировать вход, двор или помещение без лишних...
Faceter на Securika Moscow 2026
Приглашаем на Securika Moscow 2026 и будем рады видеть вас на стенде Faceter. Мы подготовили демонстрационную зону с AI-агентом: вы сможете  протестировать его вживую и посмотреть, как система анализирует события...
Видеонаблюдение загородного дома: гайд для пользователей
Даже при хороших соседях и закрытой территории загородный дом требует повышенного внимания. Здесь всегда существуют риски: от случайных визитов до более серьезных ситуаций. Вопрос уже не в том, ставить камеры...
Как подключить камеру к телевизору: подробная инструкция на 7 шагов
Если нужна простая система видеонаблюдения без сложной настройки, можно обойтись минимальным набором: камера и телевизор. Такой вариант подходит для дома, дачи или небольшого объекта. Ниже разберем, как подключить камеру видеонаблюдения...
Код Edge-аналитики: как ИИ переехал с сервера на камеру видеонаблюдения
Роман Науменко Технический директор Faceter В первых двух материалах Технический директор Faceter Роман Науменко рассказывал об архитектуре Faceter и развитии российской видеоаналитики. Теперь переходим к следующему этапу эволюции системы. Благодаря...
Архив видеонаблюдения: как мы упростили доступ к событиям
В классических системах видеонаблюдения архив находится в отдельном меню. Чтобы посмотреть прошлые события, нужно переключаться между режимами, искать нужный момент, теряя время и контекст. Мы полностью переосмыслили классический подход, объединив...