Распознавание силуэтов: 3 причины внедрения системы в Мособласти

Во многих общественных местах Московской области в системах видеонаблюдения начали внедрять функцию «распознавание силуэтов людей». Такой возможностью оснастили видеонаблюдение в медучреждениях, остановках пассажирского транспорта, парках и в других местах большого скопления людей. Всего задействовано около двухсот объектов. Что это, зачем и как работает? Об этом читайте в статье.

Что такое система распознавания силуэтов?

Каждый человек имеет свой уникальный силуэт. Движение, параметры тела, его очертания — все уникально. Это как с отпечатками пальцев. Такой принцип использует система «распознавание силуэтов». Видеоаналитика получает безликие данные по заданным параметрам: возраст, посещение определенных мест и т.д.

Матрица фиксирует, запоминает и анализирует полученный силуэт, сравнивая его с данными из других аналогичных информационных баз.

3 причины внедрения системы 

Разберем основные причины необходимости использовать в видеонаблюдении систему распознавания силуэтов. Таких причин три:

  1. Маркетинговое исследование. Видеомониторинг дает возможность торговцам определить самые проходные места, часы пик и использовать эти данные для размещения выгодной торговой точки.

Интересный материал для бизнесменов “Оптимизация видеонаблюдения в ТЦ перед праздниками и распродажами”.

  • Определение загруженности объектов. Мониторинг проводит анализ маршрутов перемещений людей на разных объектах в разное время суток. 

Полезная публикация “Маркетинг и безопасность 2в1. Видеокамеры определяет прибыли”.

  • Реагирование на правонарушения. Система распознавания силуэтов способна с высокой точностью выявить драку на улице, распитие спиртных напитков, курение в неположенном месте и т.д. Об этом идет оперативный сигнал правоохранителям.

Стоит прочесть “Расследование событий с помощью видеонаблюдения”.

Алгоритм детекции

Объяснить простыми словами алгоритм действия системы можно так – зафиксированный безликий силуэт при необходимости сравнивается с силуэтами из общей базы данных с других камер и подбирается вариант, где камера зафиксировала его лицо. Так определяется личность человека, которого нужно опознать.

Кроме этого система распознавания силуэтов фиксирует точное количество людей на искомой территории, отслеживает передвижение определенного силуэта. Плотность скопления людей не мешает выполнению задач.

Такие возможности оказывают бесценную помощь, например, в поиске уличных воришек. Видеокамеры фиксируют правонарушение, отследят маршрут, движение нарушителя и «найдут» его лицо, если изначально доступен был только силуэт.

Статья по теме “Предиктивная аналитика в видеонаблюдении. Цели и возможности для бизнеса”.

Распознавание лиц от сервиса Faceter

Уже давно видеонаблюдение перестало быть лишь подспорьем в обеспечении безопасности. Постоянное пополнение списка доступных функций сделало видеомониторинг отличным помощником для бизнеса.

Активный участник рынка услуг видеонаблюдения — компания  Faceter. Одна из предоставляемых опций в облачном сервисе видеоконтроля — распознавание лиц. Что она дает пользователю?

  1. Анализ посетителей по полу и возрасту.
  2. Оперативное определение новых и постоянных клиентов.
  3. Предоставление скидок на покупку товара без применения дисконтной карты.

Это не все преимущества. Видеоархивы пользователя надежно защищены в облачном хранилище. Круглосуточный доступ к видеофайлам есть только у владельца архива. Всю ответственность за хранение видео несет провайдер. 

Алгоритм функции распознавания лиц не ограничивает количество используемых баз данных. А такая способность помогает выявить человека, находящегося в розыске и оперативно среагировать.

Использование функции распознавания лиц при взаимодействии с сотрудниками позволяет контролировать и вести учет рабочего времени, наблюдать за дисциплиной, выявлять нарушения трудового процесса. Кроме того появляется возможность мониторинга соблюдения корпоративных стандартов обслуживания посетителей. А это существенно влияет на выручку. Подробности на сайте https://faceter.cam/ru.

Заключение

Технологии не стоят на месте и активно развиваются. Все чаще стали появляться новости о внедрении очередного высокотехнологичного новшества. Обращайтесь к профессионалам, проверенным временем. Используйте максимально функционал системы видеонаблюдения. Это давно уже не роскошь, а часть жизни современных людей.

Александр Вебер

Александр Вебер

Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.

Читайте также