Ведение списков и распознавание лиц: новые тренды видеонаблюдения - FACETER Облачное видеонаблюдение

Ведение списков и распознавание лиц: новые тренды видеонаблюдения

15.09.2020 Александр Вебер Индустрия видеонаблюдения

Большинство россиян представляет себе систему видеонаблюдения, как из фильмов 90-ых: на объекте установлены огромные камеры, а оператор наблюдает за обстановкой с помощью черно-белых мониторов на видеостене. Такие системы охраны уже в прошлом, хотя они еще имеют право на жизнь. Современная система видеомониторинга может уместиться в мобильном телефоне, стоит недорого или вообще предоставляется бесплатно, но при этом обладает развитым интеллектом. Ведение списков и распознавание лиц онлайн – главные тренды рынка видеонаблюдения в 20-ых г. XXI века. Об этом наша статья.    

К 2026–2027 годам технологии распознавания лиц и интеллектуальной видеоаналитики стали значительно точнее и доступнее.

Сегодня подобные решения применяются не только в крупных корпорациях и государственных структурах, но и в малом бизнесе, жилых комплексах, магазинах, ресторанах и даже домашних системах безопасности.

Ведение списков и распознавание лиц: новые тренды  видеонаблюдения

Основы интеллектуальной видеоаналитики

Современное видеонаблюдение стало обладать элементами искусственного интеллекта. Это означает, что в программах заложены такие алгоритмы, которые способны решать определенные задачи примерно так же, как это сделал бы человек.

Основной интеллектуальной видеоаналитики является понимание человеческого языка, способность мыслить, рассуждать, обучаться и, что самое главное, действовать.

Методы, которые используются в технологиях искусственного интеллекта для видеонаблюдения:

  • распознавание текста, автоматический перевод текста;
  • распознавание и генерация речи;
  • распознавание жестов;
  • нахождение, отслеживание, идентификация и классификация объектов;
  • извлечение информации из изображений и ее анализ;
  • извлечение знаний;
  • нахождение закономерностей;
  • сбор статистики.
  • прогнозирование ситуации.

Таким образом,  современное видеонаблюдение имеет слух, зрение и признаки разума. С его помощью можно заменить штат охранников, менеджеров и домашнего обслуживающего персонала.  Хотите знать больше об облачном «разумном» видеонаблюдении? Для вас написана статья «Видеонаблюдение через интернет: 5 фактов, о которых вы должны знать».

Современные AI-алгоритмы уже способны анализировать поведение людей в кадре, выявлять подозрительную активность, фиксировать нестандартные ситуации и автоматически уведомлять владельца системы. При этом обработка видеопотока все чаще происходит непосредственно на устройстве благодаря edge AI-технологиям, что повышает скорость работы и снижает нагрузку на сеть.

ТОП- 5 главных возможностей инновационных технологий

Преимущественно видеоаналитика интересует бизнесменов. Они обязаны «держать руку на пульсе» в режиме 24/7, что физически невозможно. Пресловутый человеческий фактор всегда искажает реальное положение дел в бизнесе, будь то соблюдение трудового регламента или качество обслуживания клиентов. Именно поэтому объективным может быть только видеонаблюдение.

 Информация для владельцев магазинов находится здесь. Информацию для собственников ресторанов можно прочитать в статье «Облачное видеонаблюдение для ресторана: вы должны знать об этом». Если вы владеете складами, то читайте подробности в статье «Облачное видеонаблюдение для склада: внедрить за 3 шага».

Чертами инновационного сервиса видеонаблюдения является  наличие следующих опций на базе системы распознавания лиц:

  1. Ведение «белого» списка и ведение «черного» списка посетителей. Владелец системы получает уведомление о том, что визитеры из списков находятся в зоне наблюдения. «Белый список» пополняется изображениями VIP лиц и важных персон. А «черный список» представляет собой перечень нежелательных лиц и их изображений.   
  2. Подсчет количества посетителей (новых, уникальных, повторных). Владелец системы наблюдения получает отчет о количестве определенных визитеров за определенный промежуток времени (смену, рабочий день, неделю, месяц и т.д.). Некоторые программы выдают отчет в виде графиков.
  3. Классификация визитеров по полу и возрасту. Данная функция позволяет провести подробный таргетированный анализ и использовать его для маркетингового продвижения бизнеса.
  4. Быстрый поиск людей по спискам системы. Эта опция необходима в целях обеспечения безопасности объекта, бизнеса, сотрудников, а также для контроля за соблюдение трудовой дисциплины.
  5. Подсчет времени, которое сотрудник провел на рабочем месте и в коммуникации с клиентом. Владелец бизнеса получает точные данные без искажения, своевременно может реагировать на события и корректировать работу сотрудников.  

Также программа по распознаванию лиц позволяет детализировать рабочее время сотрудников, подсчитывать количество времени ожидания клиентов в очереди (у стойки, на кассе), считывать эмоции посетителей. Эти функции позволяют понимать ситуацию и реагировать на нее, предлагая наивысший уровень безопасности для всех клиентов. Также они направлены на оптимизацию бизнес-процессов и эффективность маркетинг-плана.

Дополнительно современные системы умеют автоматически строить тепловые карты посещаемости, анализировать маршруты движения клиентов внутри помещения и прогнозировать нагрузку на персонал.

Такие инструменты особенно востребованы в ритейле, логистике, гостиничном бизнесе и сфере общественного питания.

Ведение списков и распознавание лиц: новые тренды  видеонаблюдения

ПО для ведения списков и распознавания лиц

Система облачного видеомониторинга Faceter применяет алгоритмы интеллектуальной видеоаналитики, результативность которых подтверждена научно-исследовательским  университетом University of Washington.

Скачать ПО для видеонаблюдения с элементами искусственного интеллекта можно  в Google Play или App Store с учетом вашей операционной системы устройства.

Несмотря на то, что технология  максимально проста и интуитивно понятна, она на 100% анонимна, применяет возможности сверхточных нейронных сетей для разделения задач. Поэтому конфиденциальные  видеоматериалы обрабатываются в полностью доверенной среде, а записи, содержащие персональные данные, передаются в децентрализованную сеть.

Официальный сайт компании Faceter находится по адресу: https://faceter.cam/ru.

В 2026–2027 годах облачные сервисы видеонаблюдения активно внедряют многофакторную аутентификацию, интеллектуальное шифрование данных и автоматическое резервное копирование видеоархивов. Это позволяет обеспечить высокий уровень защиты информации и соответствовать современным требованиям к хранению персональных данных.

Заключение

Функция распознавание лиц появилась на обычных смартфонах 3-3,5 года назад, однако на рынке видеонаблюдения только недавно случился настоящий технологический прорыв в этой области. Сегодня облачный интеллектуальный видеомониторинг доступен практически каждому пользователю. И главное, для реализации проекта больше не требуется специальное оборудование. Достаточно скачать ПО со встроенными «разумными» опциями и подключить несколько телефонов или уже установленных камер, чтобы отслеживать ситуацию на объекте.  

Современные технологии видеоаналитики постепенно становятся стандартом рынка безопасности.

Интеллектуальные системы помогают не только фиксировать происходящее, но и автоматически анализировать события, оптимизировать бизнес-процессы и повышать уровень безопасности объектов любого масштаба — от квартиры до крупного предприятия или городской инфраструктуры.

Статья дополнена и обновлена: 05.2026

Еще больше обзоров, кейсов и полезной информации о видеонаблюдении в нашем официальном Telegram-канале. Подписывайтесь, чтобы оставаться в курсе важных событий.

Александр Вебер

Александр Вебер

Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.
Индустрия видеонаблюдения
Опубликовано: 15.09.2020

интересное от Faceter

API для видеонаблюдения: как связать камеры с CRM, кассой и Telegram-ботом
Большинство «открытых» API для видеонаблюдения доступны в той же мере, как подъезд с домофоном, к которому никто не помнит код. Документация фрагментарна, половина методов живет в SDK на C# под...
Как посчитать реальную выгоду от ИИ-видеонаблюдения в 2026 году
Многие владельцы бизнеса хотят внедрить ИИ-видеонаблюдение, но не понимают, как посчитать, окупится ли оно. В результате красивые технологии часто превращаются в дорогую игрушку. Ключевой KPI Faceter (Фэйстер) — это количество...
Видеонаблюдение для магазина: что реально ловит воров, а что просто висит на стене?
Потери российских ритейлеров от воровства составляют до 3% от оборота. Казалось бы, виной всему шоплифтеры, но статистика говорит об обратном. Покупатели крадут лишь треть. Еще треть, как это ни парадоксально,...
Видеонаблюдение Faceter для малого бизнеса: как владельцу кофейни или салона перестать «жить на работе»
Малый бизнес редко работает по графику «с 9 до 18». Владельцы кофеен, салонов красоты, барбершопов и небольших магазинов постоянно вовлечены в процессы: открытие точки, сотрудники, поставки, касса, клиенты, конфликты, проверки....
Топ-5 «фантазий» от ИИ-агента Facter: продолжаем обучение
Мы продолжаем тестировать AI‑агента Faceter в реальных условиях. На этот раз пользователь Сергей Борисов поделился свежими наблюдениями: где сработало, где ошиблось, а где удивило. Читайте: это полезно для всех, кто...
Гибридное хранение Faceter: облако + SD-карта в видеонаблюдении
Раньше приходилось выбирать: либо облако, либо карта памяти. Сегодня лучший вариант — когда работают оба хранилища одновременно. Faceter использует именно гибридный подход: камеры серии Фейстер Pro и Mini пишут видео...
ИИ-видеонаблюдение Faceter: честный обзор с Securika 2026
На выставке Securika 2026 мы показали, как выглядит современное ИИ-видеонаблюдение, которое реально работает, а не просто «висит для галочки». В этом ролике Виталий из Faceter показывает:В этом ролике Виталий из...
ИИ-агент Faceter: видеонаблюдение, которое умеет объяснять
ИИ-агент Faceter: что это такое? Faceter развивает видеонаблюдение как программно-аппаратный комплекс, где камера, прошивка, облако и ИИ-агент работают как единая система. Ключевое преимущество подхода: мы научили камеры объяснять, что происходит...
Faceter: собственные камеры + приложение для видеонаблюдения
Что такое Faceter: экосистема видеонаблюдения – железо и софт Faceter – это полноценная экосистема, которая объединяет: Такой подход отличается от классической модели, где используются сторонние устройства и универсальные решения. В...
Как работает ИИ в видеонаблюдении: интервью с пользователем
Команда Faceter продолжает активное внедрение ИИ-технологий в видеонаблюдение, где отдельного внимания заслуживает наш собственный AI-агент, который объясняет происходящее в кадре. Лучшее подтверждение результатов работы – обратная связь от пользователей. Поэтому...
Как вывести изображение с камеры на монитор: 4 способа и современная альтернатива
Не во всех сценариях видеонаблюдения требуется запись архива. Часто задача проще – вывод изображения с камеры на монитор в реальном времени. Например, чтобы контролировать вход, двор или помещение без лишних...
Faceter на Securika Moscow 2026
Приглашаем на Securika Moscow 2026 и будем рады видеть вас на стенде Faceter. Мы подготовили демонстрационную зону с AI-агентом: вы сможете  протестировать его вживую и посмотреть, как система анализирует события...
Видеонаблюдение загородного дома: гайд для пользователей
Даже при хороших соседях и закрытой территории загородный дом требует повышенного внимания. Здесь всегда существуют риски: от случайных визитов до более серьезных ситуаций. Вопрос уже не в том, ставить камеры...
Как подключить камеру к телевизору: подробная инструкция на 7 шагов
Если нужна простая система видеонаблюдения без сложной настройки, можно обойтись минимальным набором: камера и телевизор. Такой вариант подходит для дома, дачи или небольшого объекта. Ниже разберем, как подключить камеру видеонаблюдения...
Код Edge-аналитики: как ИИ переехал с сервера на камеру видеонаблюдения
Роман Науменко Технический директор Faceter В первых двух материалах Технический директор Faceter Роман Науменко рассказывал об архитектуре Faceter и развитии российской видеоаналитики. Теперь переходим к следующему этапу эволюции системы. Благодаря...