Видеоаналитика, как часть IT-рынка: 9 основных видов - FACETER Облачное видеонаблюдение

Видеоаналитика, как часть IT-рынка: 9 основных видов

21.09.2020 Александр Вебер Индустрия видеонаблюдения

По прогнозам экспертов США в сфере IT-технологий  рынок видеоаналитики увеличится с 2,6 до 11,2 млрд. долларов при условии, что среднегодовой рост продолжит держаться на 33,8%.

По мнению специалистов, главным фактором, влияющим на размер мирового оборота  IT-технологий, является высокий спрос на системы видеоаналитики, способные распознавать лица. Данная функция – это передовые методы повышения безопасности в городах, профилактики правонарушений и преступлений. Помимо этого, аналитика чаще всего используется предпринимателями для идентификации клиентов и повышения качества обслуживания.

По состоянию на 2026–2027 годы рынок видеоаналитики продолжает активно развиваться благодаря внедрению искусственного интеллекта, облачных вычислений и нейросетевых технологий.

Современные системы способны анализировать видеопотоки в режиме реального времени, автоматически выявлять события и формировать аналитические отчеты практически без участия оператора.

Видеоаналитика, как часть IT-рынка

Определение «видеоаналитика»

Система видеоаналитики – это передовая технология, работающая на основе компьютерного зрения для автоматического получения информации с помощью глубокого анализа видеоконтента, поступающего в режиме реального времени. Организм использует записи в качестве входящих данных для их сравнения с условиями, поставленными в центре всей программы.

Так, в зависимости от типа необходимого анализа, ПО ищет на поступаемой картинке конкретные детали. Если событие подходит под поставленные условия, то владелец системы получает уведомление.

Сегодня видеоаналитика все чаще применяется не только для фиксации событий, но и для прогнозирования потенциальных рисков, анализа поведения людей и автоматизации бизнес-процессов.

Основное предназначение интеллектуальной видеоаналитики

В 2020 году многие организации устанавливают системы видеонаблюдения для повышения защищенности бизнеса и продуктивности работы наемного персонала посредством «умных камер».

Компания Faceter стремится упростить и сделать видеоаналитику доступной каждому и обладает интеллектуальными возможностями.  Это позволяет минимизировать затраты на установку системы безопасности и анализа данных.

Например, для подключения Faceter потребуется лишь IP-камера/смартфон (в качестве наблюдения) и телефон (в качестве монитора). Подробнее процесс превращения  обычного смартфона в систему видеоконтроля описан в статьях: «4 шага, как подключить камеру видеонаблюдения к телефону» и «Видеонаблюдение через интернет: 5 фактов, о которых вы должны знать».

Устройства с видеоаналитикой в основном используют в бизнесе для решения следующих задач:

  • поиск и классификация материалов по установленным параметрам;
  • оповещение в режиме реального времени в случае обнаружения нарушений правил, что позволяет ускорить реагирование на возникшие угрозы;
  • распознавание лиц и эмоций;
  • подсчет количества посетителей;
  • подсчет рабочего времени сотрудников;
  • анализ посетителей, составление «белых» и «черных» списков;
  • детализация рабочего времени персонала.

Подробнее о камерах видеоаналитики можно прочесть в статье: «Видеоаналитика для бизнеса в 2020 году: возможности и решаемые проблемы».

Устанавливая гаджеты с программным обеспечением для видеоанализа, предприниматели достигают своих коммерческих целей с помощью стимулирования персонала и повышения защищенности бизнеса.

Дополнительно современные решения позволяют интегрировать видеоаналитику с системами контроля доступа, CRM-платформами, кассовым оборудованием и корпоративными информационными системами.

Видеоаналитика, как часть IT-рынка

9 видов видеоаналитики на рынке IT

Как сообщают эксперты крупнейшего  исследовательского агентства Research and Markets, рынок видеоаналитики сегодня показывает высокий рост из-за большого разнообразия продуктов, которые применяются в разных сферах деятельности.

В мире на 2020 год популярны следующие виды видеоаналитики:

1.    Ситуационная. 

Применяется для фиксации и распознавания подозрительных ситуаций, в которых замешаны люди или транспортные средства. Правила работы устанавливаются владельцем системы.

2.    Биометрическая. 

Используется для распознавания лиц из «белых» и «черных» списков на основе биометрических данных.

3.    Технологическая. 

Система устанавливается для контроля производственных процессов и повышения качества и объемов.

4.    Предпринимательская. 

Вариант актуален для управления компании, оценки и повышения трудовой деятельности, анализа клиентуры. Система отличается умением суммирования всех получаемых данных и составлением подробных отчетов.

5.    Тамперинг. 

Используется для ежеминутного контроля над оборудованием для выявления технических ошибок и проблем. Аналитика помогает своевременно реагировать на незапланированное вмешательство в видеонаблюдение, сигнализация включается в случае засвечивания, загрязнения или изменения местоположения камеры.

6.    Периментальная. 

Метод применяется для охраны и анализа больших площадей. Умные камеры ставятся по периметру объекта наблюдения. 

7.    Многокамерная. 

Система помогает сопровождать объект сетью видеоаналитики так, чтобы вся территория, каждый угол был под наблюдением.

8.    Система с максимальной четкостью. 

Вариант применяется для HD съемки.

9.    Номерная. 

Используется для распознавания автономеров на дорогах, парковках, дворах и других объектах, где имеется поток автотранспорта.

В 2026–2027 годах многие эксперты также выделяют отдельное направление — генеративную видеоаналитику. Такие системы способны автоматически формировать текстовые описания событий, создавать сводки по инцидентам и значительно упрощать поиск нужных фрагментов в видеоархивах.

Еще одним активно развивающимся направлением является поведенческая аналитика, которая помогает выявлять нестандартные действия людей, нарушения техники безопасности и потенциально опасные ситуации до возникновения инцидента.

Заключение

Видеоаналитика – это развивающееся перспективное направление, применение которого в наблюдении решает множество бизнес-задач. С помощью анализа видеоконтента владельцы компаний смогут определить «слабые» стороны деятельности предприятия и укрепить их. И, главное, благодаря современному облачному сервису  установка видеоаналитики больше не является роскошью. Интеллектуальные возможности IT-технологий доступны каждому. 

В ближайшие годы роль видеоаналитики продолжит расти. Системы будут становиться точнее, быстрее и доступнее, а искусственный интеллект позволит автоматизировать все больше процессов в сфере безопасности, управления персоналом, обслуживания клиентов и анализа бизнес-показателей.

Статья дополнена и обновлена: 06.2026

Еще больше обзоров, кейсов и полезной информации о видеонаблюдении в нашем официальном Telegram-канале. Подписывайтесь, чтобы оставаться в курсе важных событий.

Александр Вебер

Александр Вебер

Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.
Индустрия видеонаблюдения
Опубликовано: 21.09.2020

интересное от Faceter

Как работает камера для распознавания воров в магазине
Только за прошлый год российские магазины потеряли от краж около 2 миллиардов рублей. При этом торговые точки фиксируют не более 2% совершённых хищений: остальные просто остаются незамеченными. Решение – камера...
Как Faceter научил камеру отличать человека от ветки
Телефон вибрирует тридцатый раз за час. Открываешь снапшот, а там ветка. Потом кошка. Потом тень от облака. Потом снова ветка. На тридцать первом уведомлении ты просто отключаешь нотификации, и вся...
API для видеонаблюдения: как связать камеры с CRM, кассой и Telegram-ботом
Большинство «открытых» API для видеонаблюдения доступны в той же мере, как подъезд с домофоном, к которому никто не помнит код. Документация фрагментарна, половина методов живет в SDK на C# под...
Как посчитать реальную выгоду от ИИ-видеонаблюдения в 2026 году
Многие владельцы бизнеса хотят внедрить ИИ-видеонаблюдение, но не понимают, как посчитать, окупится ли оно. В результате красивые технологии часто превращаются в дорогую игрушку. Ключевой KPI Faceter (Фэйстер) — это количество...
Видеонаблюдение для магазина: что реально ловит воров, а что просто висит на стене?
Потери российских ритейлеров от воровства составляют до 3% от оборота. Казалось бы, виной всему шоплифтеры, но статистика говорит об обратном. Покупатели крадут лишь треть. Еще треть, как это ни парадоксально,...
Видеонаблюдение Faceter для малого бизнеса: как владельцу кофейни или салона перестать «жить на работе»
Малый бизнес редко работает по графику «с 9 до 18». Владельцы кофеен, салонов красоты, барбершопов и небольших магазинов постоянно вовлечены в процессы: открытие точки, сотрудники, поставки, касса, клиенты, конфликты, проверки....
Топ-5 «фантазий» от ИИ-агента Facter: продолжаем обучение
Мы продолжаем тестировать AI‑агента Faceter в реальных условиях. На этот раз пользователь Сергей Борисов поделился свежими наблюдениями: где сработало, где ошиблось, а где удивило. Читайте: это полезно для всех, кто...
Гибридное хранение Faceter: облако + SD-карта в видеонаблюдении
Раньше приходилось выбирать: либо облако, либо карта памяти. Сегодня лучший вариант — когда работают оба хранилища одновременно. Faceter использует именно гибридный подход: камеры серии Фейстер Pro и Mini пишут видео...
ИИ-видеонаблюдение Faceter: честный обзор с Securika 2026
На выставке Securika 2026 мы показали, как выглядит современное ИИ-видеонаблюдение, которое реально работает, а не просто «висит для галочки». В этом ролике Виталий из Faceter показывает:В этом ролике Виталий из...
ИИ-агент Faceter: видеонаблюдение, которое умеет объяснять
ИИ-агент Faceter: что это такое? Faceter развивает видеонаблюдение как программно-аппаратный комплекс, где камера, прошивка, облако и ИИ-агент работают как единая система. Ключевое преимущество подхода: мы научили камеры объяснять, что происходит...
Faceter: собственные камеры + приложение для видеонаблюдения
Что такое Faceter: экосистема видеонаблюдения – железо и софт Faceter – это полноценная экосистема, которая объединяет: Такой подход отличается от классической модели, где используются сторонние устройства и универсальные решения. В...
Как работает ИИ в видеонаблюдении: интервью с пользователем
Команда Faceter продолжает активное внедрение ИИ-технологий в видеонаблюдение, где отдельного внимания заслуживает наш собственный AI-агент, который объясняет происходящее в кадре. Лучшее подтверждение результатов работы – обратная связь от пользователей. Поэтому...
Как вывести изображение с камеры на монитор: 4 способа и современная альтернатива
Не во всех сценариях видеонаблюдения требуется запись архива. Часто задача проще – вывод изображения с камеры на монитор в реальном времени. Например, чтобы контролировать вход, двор или помещение без лишних...
Faceter на Securika Moscow 2026
Приглашаем на Securika Moscow 2026 и будем рады видеть вас на стенде Faceter. Мы подготовили демонстрационную зону с AI-агентом: вы сможете  протестировать его вживую и посмотреть, как система анализирует события...
Видеонаблюдение загородного дома: гайд для пользователей
Даже при хороших соседях и закрытой территории загородный дом требует повышенного внимания. Здесь всегда существуют риски: от случайных визитов до более серьезных ситуаций. Вопрос уже не в том, ставить камеры...