Видеофиксация ДПТ в потоке. Решение, доступное для всех

Не всегда есть возможность справедливо разобраться в том, кто виновен в ДТП. Страх, желание скрыть детали, отсутствие свидетелей мешают полноценному разбирательству. Расставит все точки над i видеофиксация ДТП. Новые умные технологии видеонаблюдения фиксируют любое ДТП и сообщают о происшествии в режиме онлайн. Поговорим о  российской разработке для видеонаблюдения на дорогах и фиксации ДТП в потоке транспорта. 

Новая технология

Российские разработчики компании «Интеллектуальная видеоаналитика Edge Vision» создали новую систему видеонаблюдения для автодорог. Умная система компьютерного зрения различает ДТП в потоке движения транспорта с любыми участниками: пешеходами, автомобилистами, велосипедистами.

Фиксация ДТП проводится путем онлайн-анализа обстановки и ситуации на дороге. Данные о происшествии с видеокадрами оперативно передаются оператору. Скорость передачи информации не более 10 секунд.

Новинка станет хорошим помощником для полицейского видеонаблюдения. На сегодня видеокамерами с аудиозаписью оснащены машины ГИБДД. 

Принцип работы

Система видеонаблюдения фиксирует произошедшее ДТП. Сообщение о нем в течении нескольких секунд поступает на электронную почту или гаджет оператора. В информации есть данные о времени инцидента и уровне доверия к факту. 

Оператор уже самостоятельно распознает событие и при необходимости ставит задачу для обучения умной видеосистемы с целью снижения количества ложных сработок в дальнейшем.  

Архив видеозаписей формируется автоматически и хранится в определенном разделе или внешнем сервере. 

Интеллектуальная видеоаналитика – основа видеонаблюдения

Видеоаналитика — двигатель растущего рынка видеомониторинга. Разработчики стремятся получить максимум пользы от полученного видео. Подключение нейронных сетей в систему видеонаблюдения значительно повышает эффективность всей системы.    

Видеонаблюдение оказывает эффективную помощь в расследовании правонарушений и преступлений. Возможности системы видеоаналитики сложно переоценить. Это касается и расследования совершенных ДТП. В данном случае функция распознавания номеров авто вносит большую лепту в разбирательство.   

Умная система видеоаналитики анализирует, обрабатывает входные данные и выдает результат по заданным параметрам. ГИБДД использует систему для обнаружения незаконных парковок, ДТП, определения свободных маршрутов движения, распознавания госномеров авто. 

Далее пару функций рассмотрим подробнее.

Распознавание госномеров автомобилей

Функция «распознавание автономеров» используется в системе «Безопасный умный город». Интеллектуальный видеомониторинг способен различать номера автомобилей, даже прибывших из другой страны и фиксировать информацию.   

Программа распознавания номеров авто решает массу задач для полиции, бизнесменов и городских служб. Например:

  • профилактика и наказание владельцев авто за нарушение ПДД;
  • контроль потока машин и въезда чужого транспорта на территорию предприятия;
  • ограничение въезда для авто из «черного списка»;
  • контроль на парковке: свободные места, фиксация времени.

Незаконная парковка

В нашей стране сложно бороться с незаконной парковкой машин обычными беседами и угрозами. Автолюбители паркуются, где удобно: на газонах, площадках для инвалидов, для общественного транспорта. Такими действиями усугубляются риски ДТП и несчастных случаев, а также образовываются пробки на дорогах. 

Во дворе многоэтажки неправильно припаркованный автомобиль способен создать опасность для жизни. Например, когда из-за него затруднен проезд скорой, пожарной, аварийной служебных машин. Это уже на законных основаниях считается угрозой безопасности. 

Интеллектуальное видеонаблюдение с функцией определения незаконной парковки в системе «Безопасный город» несет в себе массу преимуществ для жителей города.

Заключение

В современном мире расширяется функционал  видеофиксации, к работе подключают искусственный интеллект. Теперь его способности используются в оперативной регистрации факта, анализировании произошедшего ДТП. В свою очередь это значительно сократит сроки и результативность расследования правонарушений.

Александр Вебер

Александр Вебер

Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.

Читайте также