Видеонаблюдение: 5 главных трендов 2026-27 гг. - FACETER Облачное видеонаблюдение

Видеонаблюдение: 5 главных трендов 2026-27 гг.

14.09.2020 Александр Вебер Индустрия видеонаблюдения

Современный рынок видеонаблюдения имеет несколько драйверов роста, что обусловлено макро и микроэкономическими условиями и повышением потребностей в общественной безопасности. В частности, в 2026-2027 годах увеличатся инвестиции в городские системы охраны, включающиеся в себя антитеррористические инициативы, будут развиваться видеоаналитика и робототехника.  Обо всех текущих и будущих трендах рынка видеомониторинга читайте в нашей статье.

К 2026–2027 годам рынок видеонаблюдения вышел на новый этап развития.

Главными драйверами стали искусственный интеллект, облачные вычисления, edge-технологии и интеграция видеонаблюдения с экосистемами «умного города» и IoT. Современные системы уже не просто фиксируют происходящее, а автоматически анализируют события, прогнозируют риски и помогают принимать решения в режиме реального времени.

Видеонаблюдение: 5 главных трендов 2026-27 гг.

Статистика рынка видеонаблюдения

Мировой и российский рынок видеонаблюдения растет быстрыми темпами. По данным аналитической американской компании Mordor Intelligence, занимающейся исследованиями в сфере энергетики в разных государствах, ежегодно объем рынка видеонаблюдения будет увеличиваться на 10% и более.

По оценкам аналитиков, после 2025 года рынок продолжил устойчивый рост благодаря массовому внедрению AI-аналитики, переходу бизнеса на облачные сервисы и развитию гибридных систем хранения данных. Особенно активно растет сегмент интеллектуального видеонаблюдения для логистики, ритейла, жилых комплексов и городской инфраструктуры.

Основные тренды рынка 2026-2027 гг.

Главными источниками роста IT-рынка и, в частности сегмента видеонаблюдения, являются инструменты и алгоритмы для повышения уровня кибербезопасности, развития видеоаналитики и нательных камер, создания систем «безопасный город» и  внедрения робототехники.  

В 2026–2027 годах к этим направлениям добавились генеративный ИИ, автоматическое поведенческое моделирование, интеллектуальные облачные платформы и edge AI — обработка видеопотока непосредственно на устройстве без необходимости постоянной передачи данных в облако.

Кибербезопасность

Обеспечение безопасности и защищенности систем и хранилищ видеонаблюдения – первостепенная цель разработчиков ПО. В связи с внедрением облачного видеоконтроля с доступом через интернет, системы потеряли свою «закрытость» от внешнего мира, но и получили множество преимуществ.

Сетевые технологии сделали видеонаблюдение доступным из любой точки планеты, масштабируемым и интеллектуальным. Например, сервис для облачной системы видеонаблюдения Faceter шифрует все поступающие данные с помощью сложного алгоритма кодирования. Видеоматериалы имеют статус конфиденциальности, поэтому обрабатываются в полностью доверенной среде, а видеозаписи с элементами персональных данных, передаются в децентрализованную сеть.

Получить доступ к хранилищу может только владелец посредством индивидуального ключа шифрования.

Дополнительно современные платформы начали активно использовать многофакторную аутентификацию, Zero Trust-архитектуру и автоматическое обнаружение попыток взлома. В условиях роста числа кибератак безопасность видеоданных становится одним из ключевых факторов при выборе облачного сервиса.

Революция в видеоаналитике

Основная мощь инноваций в 2026-2027 годах будет направлена на разработку программного обеспечения для камер видеонаблюдения, способного собирать видеоаналитику.

К примеру, международная компания Faceter, являсь лидером в области нейросетей и технологий искусственного интеллекта, в 2019 году она выпустила в массы приложение для видеонаблюдения, обладающее интеллектуальными способностями. Опция распознавания лиц прочно вошла в программное обеспечение Faceter, а на основании полученных данных система выдает видео аналитический отчет.

Если вы хотите подробнее изучить тему видеоаналитики, то прочтите нашу статью: «Видеоаналитика для бизнеса в 2020 году: возможности и решаемые проблемы».

Сегодня видеоаналитика способна распознавать не только лица, но и сценарии поведения: оставленные предметы, скопления людей, подозрительные движения, нарушение техники безопасности и нестандартные ситуации. Искусственный интеллект помогает бизнесу автоматизировать контроль процессов, а государственным структурам — быстрее реагировать на потенциальные угрозы.

Нательные камеры

Нательные камеры уже прочно вошли в рынок и закрепились в нем, став обязательность частью экипировки сотрудников правоохранительных органов во многих государствах. Как показали исследования, ношение устройств меняют поведение служащего, мотивируют вести себя подобающе и минимизируют количество нарушений со стороны слуги закона. Последняя статистика, показала, что количество жалоб на представителей общественности, которых обязали носить нательные видеокамеры наблюдения, снизилось на 93%.

Поэтому на ближайшие несколько лет компании планируют продолжать и улучшать разработки нательных камер. Также технологии планируют использовать на служащих исправительных учреждений, МЧС, ГИБДД, медицинской помощи и других представителей, взаимодействующих с населением.

К 2026 году нательные камеры стали компактнее, получили поддержку потоковой передачи видео в облако и автоматическую активацию при возникновении экстренных ситуаций. Некоторые модели уже оснащаются функциями распознавания речи, шумоподавления и AI-анализа происходящего в кадре.

Система «Безопасный город»

Многие страны мира стремятся создавать «умные города», но подобная идея не реализуема без должной системы безопасности. Интеллектуальная сторона населенного пункта нуждается в возможности профилактики и своевременного реагирования на угрозы.

Основные технологии, которые планируются использовать в «безопасных городах», состоят из видеомониторинга, удаленного контроля и управления сетью беспроводных камер через интернет, а также системы распознавания лиц, автомобильных номеров. На основе собранных данных весь составляются  подробные отчеты.  

Видеонаблюдение: 5 главных трендов 2026-27 гг.

Сервис для облачного видеонаблюдения через облачную систему Faceter подойдет для контроля над городом, так как обладает интеллектуальными способностями. Камеры можно установить на детских площадках, парковках или в подъездах, а также объединить их в общую систему контроля над двором или целым городом.

Современные проекты «умного города» уже интегрируют видеонаблюдение с транспортной инфраструктурой, экологическими датчиками, системами управления дорожным движением и экстренными службами. Видеоаналитика помогает автоматически фиксировать ДТП, контролировать загруженность улиц и оперативно реагировать на чрезвычайные ситуации.

Робототехника в видеонаблюдении

Все ведущие мировые производители в сфере безопасности и военного дела увеличивают объемы выпуска беспилотных транспортных решений. Пока стационарные технологии не будут справляться на 100% со своими обязанностями, робототехника будет дополнять их.  Причем беспилотные устройства направлены на легкие и простые задачи, чтобы разгрузить службу безопасности и дать людям больше времени на выполнение специальных дел, с которыми не справится робот. 

В 2026–2027 годах активно развиваются автономные мобильные комплексы наблюдения: роботы-патрульные, дроны с тепловизорами и беспилотные платформы для охраны складов, предприятий и строительных объектов. Такие устройства способны самостоятельно патрулировать территорию, обнаруживать движение и передавать тревожные уведомления оператору.

Заключение

Сегодня и в ближайшее время сфера видеонаблюдения целенаправленно развивается и масштабируется по областям применения. Если раньше камеры видеонаблюдения стояли в отдельных государственных и частных объектах, то теперь системы видеомониторинга устанавливаются в каждом доме, магазине, ресторане и во всех городах для обеспечения безопасности населения. Идите в ногу со временем, следите за современными разработками и используйте только новейшие технологии

В 2026–2027 годах видеонаблюдение окончательно превратилось из обычного инструмента записи видео в интеллектуальную цифровую экосистему. Современные решения объединяют искусственный интеллект, облачные сервисы, мобильный доступ и автоматизированную аналитику, делая безопасность более эффективной, доступной и удобной как для бизнеса, так и для частных пользователей.

Статья дополнена и обновлена: 05.2026

Еще больше обзоров, кейсов и полезной информации о видеонаблюдении в нашем официальном Telegram-канале. Подписывайтесь, чтобы оставаться в курсе важных событий.

Александр Вебер

Александр Вебер

Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.
Индустрия видеонаблюдения
Опубликовано: 14.09.2020

интересное от Faceter

Как работает камера для распознавания воров в магазине
Только за прошлый год российские магазины потеряли от краж около 2 миллиардов рублей. При этом торговые точки фиксируют не более 2% совершённых хищений: остальные просто остаются незамеченными. Решение – камера...
Как Faceter научил камеру отличать человека от ветки
Телефон вибрирует тридцатый раз за час. Открываешь снапшот, а там ветка. Потом кошка. Потом тень от облака. Потом снова ветка. На тридцать первом уведомлении ты просто отключаешь нотификации, и вся...
API для видеонаблюдения: как связать камеры с CRM, кассой и Telegram-ботом
Большинство «открытых» API для видеонаблюдения доступны в той же мере, как подъезд с домофоном, к которому никто не помнит код. Документация фрагментарна, половина методов живет в SDK на C# под...
Как посчитать реальную выгоду от ИИ-видеонаблюдения в 2026 году
Многие владельцы бизнеса хотят внедрить ИИ-видеонаблюдение, но не понимают, как посчитать, окупится ли оно. В результате красивые технологии часто превращаются в дорогую игрушку. Ключевой KPI Faceter (Фэйстер) — это количество...
Видеонаблюдение для магазина: что реально ловит воров, а что просто висит на стене?
Потери российских ритейлеров от воровства составляют до 3% от оборота. Казалось бы, виной всему шоплифтеры, но статистика говорит об обратном. Покупатели крадут лишь треть. Еще треть, как это ни парадоксально,...
Видеонаблюдение Faceter для малого бизнеса: как владельцу кофейни или салона перестать «жить на работе»
Малый бизнес редко работает по графику «с 9 до 18». Владельцы кофеен, салонов красоты, барбершопов и небольших магазинов постоянно вовлечены в процессы: открытие точки, сотрудники, поставки, касса, клиенты, конфликты, проверки....
Топ-5 «фантазий» от ИИ-агента Facter: продолжаем обучение
Мы продолжаем тестировать AI‑агента Faceter в реальных условиях. На этот раз пользователь Сергей Борисов поделился свежими наблюдениями: где сработало, где ошиблось, а где удивило. Читайте: это полезно для всех, кто...
Гибридное хранение Faceter: облако + SD-карта в видеонаблюдении
Раньше приходилось выбирать: либо облако, либо карта памяти. Сегодня лучший вариант — когда работают оба хранилища одновременно. Faceter использует именно гибридный подход: камеры серии Фейстер Pro и Mini пишут видео...
ИИ-видеонаблюдение Faceter: честный обзор с Securika 2026
На выставке Securika 2026 мы показали, как выглядит современное ИИ-видеонаблюдение, которое реально работает, а не просто «висит для галочки». В этом ролике Виталий из Faceter показывает:В этом ролике Виталий из...
ИИ-агент Faceter: видеонаблюдение, которое умеет объяснять
ИИ-агент Faceter: что это такое? Faceter развивает видеонаблюдение как программно-аппаратный комплекс, где камера, прошивка, облако и ИИ-агент работают как единая система. Ключевое преимущество подхода: мы научили камеры объяснять, что происходит...
Faceter: собственные камеры + приложение для видеонаблюдения
Что такое Faceter: экосистема видеонаблюдения – железо и софт Faceter – это полноценная экосистема, которая объединяет: Такой подход отличается от классической модели, где используются сторонние устройства и универсальные решения. В...
Как работает ИИ в видеонаблюдении: интервью с пользователем
Команда Faceter продолжает активное внедрение ИИ-технологий в видеонаблюдение, где отдельного внимания заслуживает наш собственный AI-агент, который объясняет происходящее в кадре. Лучшее подтверждение результатов работы – обратная связь от пользователей. Поэтому...
Как вывести изображение с камеры на монитор: 4 способа и современная альтернатива
Не во всех сценариях видеонаблюдения требуется запись архива. Часто задача проще – вывод изображения с камеры на монитор в реальном времени. Например, чтобы контролировать вход, двор или помещение без лишних...
Faceter на Securika Moscow 2026
Приглашаем на Securika Moscow 2026 и будем рады видеть вас на стенде Faceter. Мы подготовили демонстрационную зону с AI-агентом: вы сможете  протестировать его вживую и посмотреть, как система анализирует события...
Видеонаблюдение загородного дома: гайд для пользователей
Даже при хороших соседях и закрытой территории загородный дом требует повышенного внимания. Здесь всегда существуют риски: от случайных визитов до более серьезных ситуаций. Вопрос уже не в том, ставить камеры...