Выбор лучшей камеры для распознавания номеров ТС в 2021 году - FACETER Облачное видеонаблюдение

Выбор лучшей камеры для распознавания номеров ТС в 2021 году

27.06.2021 Александр Вебер Практика применения

Камеры для распознавания номеров нужны для поддержания безопасности на дорогах и парковках, а также для улучшения сервиса транспортных организаций. Однако бурное развитие усложняет выбор. В этой статье вы узнаете, какая видеокамера лучше всего подойдет для вас. 

Что дает распознавание номеров ТС?

Распознаванием номеров пользуются для фиксации номерных знаков потока транспортных средств (ТС) и нарушителей. Это позволяет обезопасить территории, сократить расходы на персонал, а также исключить человеческий фактор. 

“Умное видеонаблюдение” может контролировать: 

  • инфраструктуры “Безопасного города”;
  • поток машин, заезжающих на охраняемую и частную территорию;
  • порядок на парковочных местах и время пребывания машин на них для более точного расчета оплаты;
  • фиксация времяпровождения авто на территории;
  • пропускной режим и регистрация автомобилей. Нейронная сеть создает “белые” и “черные” списки посетителей и уведомляет, если появился недоброжелательный гость.

Передовая видеоаналитика способна сделать из камеры полноценного сотрудника, который работает без выходных и объективно оценивает ситуацию. Подробная информация в статье “Интеллектуальная видеоаналитика: преимущества, принципы, задачи”.

Например, облачный сервис Faceter – видеонаблюдение с передовыми функциями компьютерного зрения, способно на многое: 

  • бессрочное облачное хранение видеозаписей и защиту данных шифрованием;
  • подключение к любым камерам, в том числе к телефону;
  • наблюдение за происходящим в режиме реального времени;
  • моментальные уведомления о важных событиях;
  • распознавание лиц, автомобильных номеров, составление “белых” и “черных” списков посетителей и другие функции аналитики. 

Подключившись к сервису Faceter, вам не потребуется покупать дорогостоящие и массивные системы видеонаблюдения, состоящие из множества оборудования и дополнительных аксессуаров. 

Для организации круглосуточного мониторинга достаточно ежемесячно оплачивать интернет, выбранный тарифный план и единоразово купить нужное количество IP-камер.

Основные параметры хорошей камеры 

Априори камера для распознавания автономеров должна выдавать качественное, четкое изображение. Важна детализация картинки в движении. Редкая модель видеокамеры сможет контролировать происходящее и, одновременно, считывать номера. Как правило, одно устройство не может выполнять одновременно эти две функции. 

Экономия тоже ни к чему не приведет. Только узконаправленное оборудование  и софт способны анализировать автомобильные номера. 

Оптимальное разрешение

Низкое разрешение даст некачественный снимок и большую вероятность ошибки, а высокое может перегрузить сервер. 

Высокая плотность пикселей приводит к низкой светочувствительности. Как следствие, в условиях слабой освещенности и в темноте получить оптимальный уровень распознавания номерных знаков практически невозможно. 

ПРАКТИЧЕСКИЙ СОВЕТ: на расстоянии 4 метров от машины до видеокамеры камеры  будет достаточно разрешения 1280х720 (или 2 МП).  

При этом оптимальный вариант нужно подбирать индивидуально, исходя из территории наблюдения. 

Дополнительно читайте статью “Как выбрать наружную видеокамеру дальнего радиуса?

Достойная оптика

Оптика отвечает за резкость изображения и регулирует ее уровень в зависимости от освещения и погоды. Есть несколько факторов, которые важны при выборе объектива: 

  • угол обзора. Камеры должны снимать без слепых зон. Угол обзора подбирается индивидуально в зависимости от территории наблюдения;  
  • фокус. Он отвечает за дополнительное освещение матрицы, то есть сохраняет хорошую видимость в темноте;
  • светочувствительность.  Чем выше ее уровень, тем качественнее получатся снимки в темное время суток;
  • наличие инфракрасной подсветки. Лучший вариант –  объектив с коррекцией излучения. Это обеспечит съемку круглосуточным резким изображением. 

Дополнительные критерии

Качество видеонаблюдения можно усилить, если при выборе оборудования учесть следующее: 

  • количество кадров в секунду. Скорость съемки влияет на то, сколько раз номера будут считаны за время проезда транспортного средства;
  • регулировка затвора. Позволит настроить скорость затвора так, чтобы госзнак фиксировался четко, а не размывался в движении авто;
  • сжатие данных. Позволяет получить качественное изображение номеров без перегрузки сервера. 

Итоги 

Распознавание видеокамерой номеров авто позволит автоматизировать часть бизнес-процессов. Оборудование будет фиксировать нарушения и уведомлять в случае аномальных событий, исключит человеческий фактор и поможет сократить расходы на организацию охраны. “Умное видеонаблюдение” будет круглосуточно защищать бизнес и транспортную инфраструктуру города. 

Еще больше обзоров, кейсов и полезной информации о видеонаблюдении в нашем официальном Telegram-канале. Подписывайтесь, чтобы оставаться в курсе важных событий.

Александр Вебер

Александр Вебер

Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.
Практика применения
Опубликовано: 27.06.2021

интересное от Faceter

Код Edge-аналитики: как ИИ переехал с сервера на камеру видеонаблюдения
Роман Науменко Технический директор Faceter В первых двух материалах Технический директор Faceter Роман Науменко рассказывал об архитектуре Faceter и развитии российской видеоаналитики. Теперь переходим к следующему этапу эволюции системы. Благодаря...
Faceter на Securika Moscow 2026
Приглашаем на Securika Moscow 2026 и будем рады видеть вас на стенде Faceter. Мы подготовили демонстрационную зону с AI-агентом: вы сможете  протестировать его вживую и посмотреть, как система анализирует события...
Архив видеонаблюдения: как мы упростили доступ к событиям
В классических системах видеонаблюдения архив находится в отдельном меню. Чтобы посмотреть прошлые события, нужно переключаться между режимами, искать нужный момент, теряя время и контекст. Мы полностью переосмыслили классический подход, объединив...
Как удалить запись с камеры видеонаблюдения?
Архив с камер растет, место на дисках тает, и в какой-то момент возникает вопрос: а можно ли вообще удалять записи? И если да, то как это сделать, чтобы случайно не...
Потеет камера видеонаблюдения: причины и ТОП-8 способов борьбы с конденсатом
Конденсат в камере, на внутренней стороне объектива, приводит к массе проблем: от искаженного изображения до выхода камеры из строя. Соответственно, уровень защиты объекта наблюдения постепенно снижается. Выясним причины данного явления...
Видеонаблюдение: самый подробный гайд по техническим характеристикам камер
У видеонаблюдения, как и у любой другой IT-системы, есть свои технические параметры. Именно они определяют, будет ли камера просто показывать картинку или станет удобным рабочим инструментом. Разберемся в характеристиках камер...
Плохое изображение камеры видеонаблюдения: причины и решения
Качество картинки – основа любой системы видеонаблюдения: если кадр размытый или засвечен, камера формально работает, но фактически не выполняет задачу безопасности. Невозможно распознать лицо, номер автомобиля или детали инцидента. Этот...
Когда дешевая камера обходится дороже: взгляд со стороны эксплуатации
На маркетплейсах камеры видеонаблюдения есть на любой бюджет. За 1 500 рублей, за 5 000 и заметно дороже. В карточке товара все красиво: Full HD, Wi‑Fi, приложение, «умные» функции. И...
Бесплатное видеонаблюдение: как это работает?
Бесплатная камера видеонаблюдения – такой запрос пользователей поисковых систем звучит все чаще. И это легко объяснимо. Видеонаблюдение все чаще используется для простых, бытовых и рабочих задач: посмотреть, что происходит дома,...
Почему российское видеонаблюдение – это новая практика эксплуатации
Роман Науменко Технический директор Faceter За последние годы вокруг темы «российского ПО» возникло много громких слов, лозунгов и ожиданий. Но если отбросить риторику и посмотреть на реальную эксплуатацию IT-систем, особенно...
Как запустить видеокамеру без подключения к электричеству
Отключения света, нестабильные сети, удаленные объекты – все это реальные условия, в которых сегодня приходится строить системы безопасности. Поэтому вопрос работает ли видеокамера без электричества, давно перестал быть теоретическим и...
ИИ в видеонаблюдении: игрушка или реальная польза?
Все больше производителей камер и программного обеспечения для видеонаблюдения добавляют ИИ-описание происходящего в кадре. Системы учатся просто фиксировать движение или человека и формулировать события словами: «в кадре появился кот», «дети...
Как мы научили камеры узнавать человека
Когда мы впервые писали о том, почему пришлось делать собственную камеру, речь шла о проблеме закрытых устройств. Но есть и другая сторона: что делать, если у пользователя уже есть парк...
Исследование рынка видеонаблюдения: цифры, сегменты, инсайды
Аналитический отдел Faceter провел масштабное исследование рынка видеокамер и облачного видеонаблюдения в России. Делимся ключевыми выводами из этого аналитического материала. Объемы рынка видеонаблюдения Российский рынок видеонаблюдения достиг 42,9 млрд рублей...
Видеонаблюдение в подъезде или камера со шваброй
Чаще всего система видеонаблюдения в подъездах многоквартирных домов воспринимается как средство защиты и безопасности. А что если рассмотреть вопрос с совершенно иной точки зрения? Оказывается, Faceter справляется не только с...