Выбор лучшей камеры для распознавания номеров ТС в 2021 году

Камеры для распознавания номеров нужны для поддержания безопасности на дорогах и парковках, а также для улучшения сервиса транспортных организаций. Однако бурное развитие усложняет выбор. В этой статье вы узнаете, какая видеокамера лучше всего подойдет для вас. 

Что дает распознавание номеров ТС?

Распознаванием номеров пользуются для фиксации номерных знаков потока транспортных средств (ТС) и нарушителей. Это позволяет обезопасить территории, сократить расходы на персонал, а также исключить человеческий фактор. 

“Умное видеонаблюдение” может контролировать: 

  • инфраструктуры “Безопасного города”;
  • поток машин, заезжающих на охраняемую и частную территорию;
  • порядок на парковочных местах и время пребывания машин на них для более точного расчета оплаты;
  • фиксация времяпровождения авто на территории;
  • пропускной режим и регистрация автомобилей. Нейронная сеть создает “белые” и “черные” списки посетителей и уведомляет, если появился недоброжелательный гость.

Передовая видеоаналитика способна сделать из камеры полноценного сотрудника, который работает без выходных и объективно оценивает ситуацию. Подробная информация в статье “Интеллектуальная видеоаналитика: преимущества, принципы, задачи”.

Например, облачный сервис Faceter — видеонаблюдение с передовыми функциями компьютерного зрения, способно на многое: 

  • бессрочное облачное хранение видеозаписей и защиту данных шифрованием;
  • подключение к любым камерам, в том числе к телефону;
  • наблюдение за происходящим в режиме реального времени;
  • моментальные уведомления о важных событиях;
  • распознавание лиц, автомобильных номеров, составление “белых” и “черных” списков посетителей и другие функции аналитики. 

Подключившись к сервису Faceter, вам не потребуется покупать дорогостоящие и массивные системы видеонаблюдения, состоящие из множества оборудования и дополнительных аксессуаров. 

Для организации круглосуточного мониторинга достаточно ежемесячно оплачивать интернет, выбранный тарифный план и единоразово купить нужное количество IP-камер.

Основные параметры хорошей камеры 

Априори камера для распознавания автономеров должна выдавать качественное, четкое изображение. Важна детализация картинки в движении. Редкая модель видеокамеры сможет контролировать происходящее и, одновременно, считывать номера. Как правило, одно устройство не может выполнять одновременно эти две функции. 

Экономия тоже ни к чему не приведет. Только узконаправленное оборудование  и софт способны анализировать автомобильные номера. 

Оптимальное разрешение

Низкое разрешение даст некачественный снимок и большую вероятность ошибки, а высокое может перегрузить сервер. 

Высокая плотность пикселей приводит к низкой светочувствительности. Как следствие, в условиях слабой освещенности и в темноте получить оптимальный уровень распознавания номерных знаков практически невозможно. 

ПРАКТИЧЕСКИЙ СОВЕТ: на расстоянии 4 метров от машины до видеокамеры камеры  будет достаточно разрешения 1280х720 (или 2 МП).  

При этом оптимальный вариант нужно подбирать индивидуально, исходя из территории наблюдения. 

Дополнительно читайте статью “Как выбрать наружную видеокамеру дальнего радиуса?

Достойная оптика

Оптика отвечает за резкость изображения и регулирует ее уровень в зависимости от освещения и погоды. Есть несколько факторов, которые важны при выборе объектива: 

  • угол обзора. Камеры должны снимать без слепых зон. Угол обзора подбирается индивидуально в зависимости от территории наблюдения;  
  • фокус. Он отвечает за дополнительное освещение матрицы, то есть сохраняет хорошую видимость в темноте;
  • светочувствительность.  Чем выше ее уровень, тем качественнее получатся снимки в темное время суток;
  • наличие инфракрасной подсветки. Лучший вариант —  объектив с коррекцией излучения. Это обеспечит съемку круглосуточным резким изображением. 

Дополнительные критерии

Качество видеонаблюдения можно усилить, если при выборе оборудования учесть следующее: 

  • количество кадров в секунду. Скорость съемки влияет на то, сколько раз номера будут считаны за время проезда транспортного средства;
  • регулировка затвора. Позволит настроить скорость затвора так, чтобы госзнак фиксировался четко, а не размывался в движении авто;
  • сжатие данных. Позволяет получить качественное изображение номеров без перегрузки сервера. 

Итоги 

Распознавание видеокамерой номеров авто позволит автоматизировать часть бизнес-процессов. Оборудование будет фиксировать нарушения и уведомлять в случае аномальных событий, исключит человеческий фактор и поможет сократить расходы на организацию охраны. “Умное видеонаблюдение” будет круглосуточно защищать бизнес и транспортную инфраструктуру города. 

Александр Вебер

Александр Вебер

Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.

Читайте также