2D и 3D технологии распознавания лиц. Плюсы и минусы

2D и 3D технологии распознавания лиц. Плюсы и минусы

Мы стали свидетелями рождения и развития уникальной технологии. Будущее уже наступило и искусственный интеллект стал частью нашей повседневной жизни. Одной из возможностей “умной техники” является система распознавания лиц. О ней и поговорим. 

Технологии 21 века

Распознавание лиц возвысило уровень безопасности в городах на максимально возможный уровень. Оно используется для контроля обстановки и выявления правонарушителей среди толпы. Современное видеонаблюдение с биометрическим считывателем заменяет целые штаты охраны и менеджеров. 

Технологию использую в магазинах, вокзалах и  аэропортах,  в больницах и школах и в целом в бизнесе, где требуется обеспечивать и контролировать безопасность людей. 

Также нельзя забывать о значении биометрических методов в  маркетинге

2D

Технология 2D выдает плоскую, двухмерную картинку. Программа распознавания лиц считывает параметры лица и выдает изображения с минимальным набором физических и математический признаков. 

Плюсы и минусы

Алгоритмы 2D наиболее популярны на рынке за счет своей эффективности и бюджетности. Высокий спрос мотивирует создателей технологии постоянно ее улучшать. 

Из недостатков на данный момент можно выделить высокой порок ошибок: 

  • ложный пропуск — 0,1%;
  • ложный отказ — 2,5%.

ЗD

3D создает трехмерный образ и отличается более высоким качеством создаваемого изображения. Существует несколько способов считки лиц: 

  • лазер;
  • сканеры с подсветкой и цифровой обработкой изгибов изображения; 
  • сканеры с фотограмметрической технологией работы. 

Плюсы и минусы

3D технология отличается высокой точностью считывания. Процент ложного пропуска ничтожен, всего 0,0005%, а коэффициент ошибочного отказа — 0,1%

Но такая точность работы требует более сложного оборудования и методов разработки. Поэтому из минусов можно выделить: 

  • необходимость покупки дорогостоящих камер для поддержания 3D функции; 
  • отсутствие собранных баз опознанных лиц, что значительно усложняет анализ людей в режиме реального времени;
  • процент отличия близнецов для распознавания личности практически минимален.

Выводы

Распознавание лиц по технологиям 2D и 3D стремительно развивается и используется практически во всех крупных компаниях и предприятиях страны. С их помощью создают “умные” и безопасные офисы и целые города. Твердым представителем интеллектуального видеонаблюдения на рынке  является компания Faceter

Александр Вебер

Александр Вебер

Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.

Читайте также