2D и 3D технологии распознавания лиц. Плюсы и минусы - FACETER Облачное видеонаблюдение

2D и 3D технологии распознавания лиц. Плюсы и минусы

27.07.2021 Александр Вебер Индустрия видеонаблюдения

2D и 3D технологии распознавания лиц. Плюсы и минусы

Мы стали свидетелями рождения и развития уникальной технологии. Будущее уже наступило и искусственный интеллект стал частью нашей повседневной жизни. Одной из возможностей “умной техники” является система распознавания лиц. О ней и поговорим. 

Технологии 21 века

Распознавание лиц возвысило уровень безопасности в городах на максимально возможный уровень. Оно используется для контроля обстановки и выявления правонарушителей среди толпы. Современное видеонаблюдение с биометрическим считывателем заменяет целые штаты охраны и менеджеров. 

Технологию использую в магазинах, вокзалах и  аэропортах,  в больницах и школах и в целом в бизнесе, где требуется обеспечивать и контролировать безопасность людей. 

Также нельзя забывать о значении биометрических методов в  маркетинге

2D

Технология 2D выдает плоскую, двухмерную картинку. Программа распознавания лиц считывает параметры лица и выдает изображения с минимальным набором физических и математический признаков. 

Плюсы и минусы

Алгоритмы 2D наиболее популярны на рынке за счет своей эффективности и бюджетности. Высокий спрос мотивирует создателей технологии постоянно ее улучшать. 

Из недостатков на данный момент можно выделить высокой порок ошибок: 

  • ложный пропуск – 0,1%;
  • ложный отказ – 2,5%.

ЗD

3D создает трехмерный образ и отличается более высоким качеством создаваемого изображения. Существует несколько способов считки лиц: 

  • лазер;
  • сканеры с подсветкой и цифровой обработкой изгибов изображения; 
  • сканеры с фотограмметрической технологией работы. 

Плюсы и минусы

3D технология отличается высокой точностью считывания. Процент ложного пропуска ничтожен, всего 0,0005%, а коэффициент ошибочного отказа – 0,1%

Но такая точность работы требует более сложного оборудования и методов разработки. Поэтому из минусов можно выделить: 

  • необходимость покупки дорогостоящих камер для поддержания 3D функции; 
  • отсутствие собранных баз опознанных лиц, что значительно усложняет анализ людей в режиме реального времени;
  • процент отличия близнецов для распознавания личности практически минимален.

Выводы

Распознавание лиц по технологиям 2D и 3D стремительно развивается и используется практически во всех крупных компаниях и предприятиях страны. С их помощью создают “умные” и безопасные офисы и целые города. Твердым представителем интеллектуального видеонаблюдения на рынке  является компания Faceter

Еще больше обзоров, кейсов и полезной информации о видеонаблюдении в нашем официальном Telegram-канале. Подписывайтесь, чтобы оставаться в курсе важных событий.

Александр Вебер

Александр Вебер

Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.
Индустрия видеонаблюдения
Опубликовано: 27.07.2021

интересное от Faceter

Как работает камера для распознавания воров в магазине
Только за прошлый год российские магазины потеряли от краж около 2 миллиардов рублей. При этом торговые точки фиксируют не более 2% совершённых хищений: остальные просто остаются незамеченными. Решение – камера...
Как Faceter научил камеру отличать человека от ветки
Телефон вибрирует тридцатый раз за час. Открываешь снапшот, а там ветка. Потом кошка. Потом тень от облака. Потом снова ветка. На тридцать первом уведомлении ты просто отключаешь нотификации, и вся...
API для видеонаблюдения: как связать камеры с CRM, кассой и Telegram-ботом
Большинство «открытых» API для видеонаблюдения доступны в той же мере, как подъезд с домофоном, к которому никто не помнит код. Документация фрагментарна, половина методов живет в SDK на C# под...
Как посчитать реальную выгоду от ИИ-видеонаблюдения в 2026 году
Многие владельцы бизнеса хотят внедрить ИИ-видеонаблюдение, но не понимают, как посчитать, окупится ли оно. В результате красивые технологии часто превращаются в дорогую игрушку. Ключевой KPI Faceter (Фэйстер) — это количество...
Видеонаблюдение для магазина: что реально ловит воров, а что просто висит на стене?
Потери российских ритейлеров от воровства составляют до 3% от оборота. Казалось бы, виной всему шоплифтеры, но статистика говорит об обратном. Покупатели крадут лишь треть. Еще треть, как это ни парадоксально,...
Видеонаблюдение Faceter для малого бизнеса: как владельцу кофейни или салона перестать «жить на работе»
Малый бизнес редко работает по графику «с 9 до 18». Владельцы кофеен, салонов красоты, барбершопов и небольших магазинов постоянно вовлечены в процессы: открытие точки, сотрудники, поставки, касса, клиенты, конфликты, проверки....
Топ-5 «фантазий» от ИИ-агента Facter: продолжаем обучение
Мы продолжаем тестировать AI‑агента Faceter в реальных условиях. На этот раз пользователь Сергей Борисов поделился свежими наблюдениями: где сработало, где ошиблось, а где удивило. Читайте: это полезно для всех, кто...
Гибридное хранение Faceter: облако + SD-карта в видеонаблюдении
Раньше приходилось выбирать: либо облако, либо карта памяти. Сегодня лучший вариант — когда работают оба хранилища одновременно. Faceter использует именно гибридный подход: камеры серии Фейстер Pro и Mini пишут видео...
ИИ-видеонаблюдение Faceter: честный обзор с Securika 2026
На выставке Securika 2026 мы показали, как выглядит современное ИИ-видеонаблюдение, которое реально работает, а не просто «висит для галочки». В этом ролике Виталий из Faceter показывает:В этом ролике Виталий из...
ИИ-агент Faceter: видеонаблюдение, которое умеет объяснять
ИИ-агент Faceter: что это такое? Faceter развивает видеонаблюдение как программно-аппаратный комплекс, где камера, прошивка, облако и ИИ-агент работают как единая система. Ключевое преимущество подхода: мы научили камеры объяснять, что происходит...
Faceter: собственные камеры + приложение для видеонаблюдения
Что такое Faceter: экосистема видеонаблюдения – железо и софт Faceter – это полноценная экосистема, которая объединяет: Такой подход отличается от классической модели, где используются сторонние устройства и универсальные решения. В...
Как работает ИИ в видеонаблюдении: интервью с пользователем
Команда Faceter продолжает активное внедрение ИИ-технологий в видеонаблюдение, где отдельного внимания заслуживает наш собственный AI-агент, который объясняет происходящее в кадре. Лучшее подтверждение результатов работы – обратная связь от пользователей. Поэтому...
Как вывести изображение с камеры на монитор: 4 способа и современная альтернатива
Не во всех сценариях видеонаблюдения требуется запись архива. Часто задача проще – вывод изображения с камеры на монитор в реальном времени. Например, чтобы контролировать вход, двор или помещение без лишних...
Faceter на Securika Moscow 2026
Приглашаем на Securika Moscow 2026 и будем рады видеть вас на стенде Faceter. Мы подготовили демонстрационную зону с AI-агентом: вы сможете  протестировать его вживую и посмотреть, как система анализирует события...
Видеонаблюдение загородного дома: гайд для пользователей
Даже при хороших соседях и закрытой территории загородный дом требует повышенного внимания. Здесь всегда существуют риски: от случайных визитов до более серьезных ситуаций. Вопрос уже не в том, ставить камеры...