Распознавание лиц как маркетинговый инструмент в ритейле

Распознавание лиц как маркетинговый инструмент в ритейле

Системы видеонаблюдения вышли за рамки охранных функций благодаря алгоритмам распознавания, систематизации и автоматизированной обработке данных. В большей степени в текущем году видеоаналитика направлена на решение бизнес-задач.  Из нашей статьи вы узнаете подробности о распознавании лиц как о маркетинговом инструменте в ритейле.

Предпосылки внедрения биотехнологий в ритейл

Биотехнологические опции видеомониторинга используются для:

  • сбора различных статистических сведений по заданным параметрам;
  • подсчета посетителей;
  • обнаружения скопления людей и построения тепловых карт;
  • распознавания человеческих лиц и ведения списков “VIP” и “Черные”;
  • распознавания регистрационных знаков транспортных средств;
  • учета рабочего времени;
  • оптимизации рекламных бюджетов;
  • снижения материальных потерь (от воровства, мошенничества, некачественного использования рабочего времени, пустых полок и др.).

Достоинствами аппаратных видеокомплексов являются:

  1. Широкий функционал.
  2. Возможности интеграции с различными программными модулями.
  3. Неограниченные средства масштабирования системы.

Повышение лояльности клиентов

Ритейл маркетинг, как правило, подразумевает применение методов повышения лояльности клиентов, а именно:

  • различные бонусные, скидочные, акционные программы;
  • накопительные карты, в том числе именные. 

Давайте сравним традиционные методы продвижения и инновационные. 

Традиционные методы

Главное желание покупателя — получить выгоду незамедлительно, в натуральном измерении (скидка на оплату товара, подарок). 

Соответственно, сегодня уже каждый уважающий себя магазин выпускает карты лояльности. У каждого простого потребителя в кошельке уже нескольких десятков карточек, многие перешли на электронные версии, которые находятся в телефоне. 

Однако эксперты отмечают снижение активности покупателей по отношению к программам лояльности:

  • люди не ходят тратить время на заполнение анкет;
  • многие не верят в пользу карт лояльности;
  • кто-то забывает карты дома или не хочет их искать в сумке. 

Основной недостаток традиционных методов повышения клиентской лояльности — это необходимость участия покупателя в процессе (предоставление карты, верификация). 

Инновационные методы

В условиях перенасыщения рынка и жесткой гиперконкуренции в сфере розничных продаж борьба за лояльность потребителя никогда не прекращается. Чем сложнее экономические условия, тем более прогрессивные методы необходимы. 

В 2021 году целесообразно использовать видео аналитические модули систем наблюдения. Присмотритесь к сервису Faceter, который позволяет быстро, дистанционно и без взаимодействия с покупателем, произвести биометрическую идентификацию по лицу. 

Ведение списков освобождает посетителей от обязанности носить с собой карту лояльности и ее предъявлять. 

Плюсы инновационных методов:

  • высокий уровень безопасности данных;
  • возможность сегментирования визитеров по гендерно-возрастной группе;
  • широкие возможности маркетингового стимулирования разных категорий граждан (“счастливые часы”, акции, скидки);
  • возможность автоматического и быстрого определения постоянных и новых клиентов;
  • предоставление скидок на кассе без участия покупателя. 

Управление рабочим временем (УРВ)

Установка видеонаблюдения в магазине с элементами искусственного разума помогает в решение следующих бизнес-задач:

  1. Изучение поведения и активности сотрудников.
  2. Ведение табельного учета. 
  3. Управление  и контроль рабочего времени. 
  4. Расчет  заработной платы (при использовании почасовой оплаты).
  5. Выявление фактов нарушений дисциплины и регламентов. 
  6. Улучшение клиентского сервиса. 

СКУД

Цель интеграции СКУД и видео аналитических модулей онаблюдения — создание таких сценариев доступа, при которых исключается любая возможность несанкционированного доступа. В частности, биометрическое распознавание лиц исключает возможности проникновения на охраняемый объект граждан без доступа.  

Снижение материальных потерь

Дистанционная система распознавания лиц работает по следующему принципу: человеческое лицо попадает в поле зрения аналитической камеры, мгновенно проводит идентификацию, а изображение лица отправляется в архив. Оператор получает сообщение о появлении нежелательного или VIP-гостя. 

ВАЖНО: алгоритм распознавания взаимодействовать с  неограниченным числом баз данных. 

С помощью видеокамер можно определять:

магазинных воров. Много полезной информации в статье “Камера для распознавания воров в магазине. Миф или реальность”;

факты мошенничества со стороны персонала, в том числе на кассе, на складах;

расследовать совершенные правонарушения и предотвращать новые.  

В случае обнаружения человека в розыске или человека с прошлым система выдаст уведомление оператору с пометкой, в какой базе он находится, и комментариями, если они были изначально добавлены. Информация появится на тревожном мониторе оператора менее чем за секунду. Это поможет задержать нежелательного посетителя еще на входе.

Заключение

Рассмотрите вариант использования облачного сервиса Faceter для магазинов розничной торговли. Он обеспечивает точность распознавания на 99,8 %, что подтверждено специалистами Университета Вашингтона (США). Можно использовать фото и живые видео, получать быстрые уведомления и поддерживать полную маркетинговую осведомленность бизнеса.  

Александр Вебер

Александр Вебер

Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.

Читайте также