Детекция и распознавание лиц: 2 таблицы параметров установки камеры

Обучение нейронных сетей, расширение возможностей умной аналитики, способов передачи и хранения информации — перспективные направления эволюции современных технологий. Устанавливая систему видеонаблюдения, нужна детекция и распознавание лиц, где и как правильно расположить видеокамеру? Разбираемся в статье.

Рекомендуемые места установки

Камеры с распознаванием лиц необходимо расставить по центру над входами и выходами из помещений, на проходных, в местах с турникетами, в коридорах. Камеру нужно установить так, чтобы она «смотрела» на лица проходящих. 

В таких местах люди либо замедляют свое движение, что позволяет камере «рассмотреть» лицо, либо находятся в зоне обзора видеокамеры достаточное для детекции время. 

Для распознавания личности необходимо качественное освещение и фиксирование лица в кадре около 3-х секунд. 

Таблица параметров

Обозначим основные параметры, которые следует учесть при монтаже камеры наблюдения: 

Фактор	Рекомендация	Допустимая погрешность
Высота, м.	2,5	+/- 0,5
Расстояние, м.	6	от 4 до 20
Угол наклона, градус	не более 15	от 10-ти

Кроме озвученных факторов нужно качественное встречное освещение лиц на видео. Следует также учесть возможную затемненность лиц из-за естественного света от застекленных участков помещения.

Таблица рекомендуемой высоты

Далее рассмотрим рекомендации по высоте расположения прибора видеосъемки с учетом возможных расстояний между камерой и объектом детекции.    

Расстояние, м	Высота, м
от 4 до 20	2,00
от 5 до 20	2,25
от 6 до 20	2,50
от 7 до 20	2,75
от 8 до 20	3,00

Альтернативный вариант — камера с вариофокальным объективом. Она позволит приблизить изображение изменив фокус расстояния ее объектива. Все о выборе объектива для уличной камеры читайте в экспертной тематической статье. 

Высокое разрешение видеооборудования поможет распознать лицо и на большом расстоянии.

Что нужно знать перед покупкой ПО?

Прежде, чем сделать выбор и приобрести систему видеонаблюдения, нужно скрупулезно проанализировать предлагаемый функционал, возможность долгосрочной эксплуатации, отзывы о производителе и т.д.

Определим несколько важных нюансов, которые следует рассмотреть перед покупкой программного обеспечения видеонаблюдения с функцией распознавания лиц.

1. Скорость распознавания лица человека из белого/черного списка в онлайн режиме. Какова доля ложных сработок?
2. Работа камеры наблюдения в сложных и нестандартных условиях. Целесообразно провести тест-драйв нескольких видеокамер.
3. Интеграция функции распознавания лиц в уже установленную систему видеонаблюдения.
4. Возможность использования функции распознавания лиц при наблюдении в нескольких помещениях большой площади и управлении системой в одной локации.
5. Оценка функциональной работы с отснятым материалом (удаление, способ, время хранения файлов). 
6. Распознавание лиц разного пола, возраста, расы, цвета кожи.
7. Цена вопроса. Сколько стоит ПО, дополнительное оборудование, как проводится обслуживание, обновление, хранение данных и другие дополнительные бонусы? 

Распознавание лиц от Faceter

Функция «распознавание лиц» онлайн от Faceter дает массу преимуществ и возможностей для своих пользователей. Во многом они касаются ведения аналитики для владельца бизнеса: количество уникальных и повторных посетителей, их классификация по полу, возрасту. Также ведется черный и белый списки с уведомлением о появлении лица из установленного перечня.   

Инновационные возможности сервиса облачного видеонаблюдения Faceter позволяют смонтировать систему наблюдения с помощью двух любых смартфонов, даже старых. Вся система видеофиксации может быть вполне бюджетной и даже бесплатной. Доступ к широкому функционалу сохраняется в полном объеме.

Заключение

Умное видеонаблюдение становится доступнее широкому кругу пользователей. Без покупки дополнительного оборудования уже вполне можно обойтись. Функция распознавания лиц на сегодня одна из самых востребованных, хотя появилась она относительно недавно.

В облачном видеомониторинге Faceter грамотно применены интеллектуальные алгоритмы. Их эффективность подтвердил научно-исследовательский университет University of Washington.