Машинное зрение - что это + 7 преимуществ технологии - FACETER Облачное видеонаблюдение

Машинное зрение – что это + 7 преимуществ технологии

27.08.2021 Александр Вебер Индустрия видеонаблюдения

Машинное зрение – что это + 7 преимуществ технологии

Машинное зрение, искусственный интеллект, видеоаналитика – все это несколько десятилетий назад было фантастическими идеями. Но сегодня “умные” машины активно внедряются в нашу повседневную жизнь. Технологии помогают в быту и упрощают работу человека. Отнюдь далеко не все еще разобрались в возможностях машинного зрения. Об этом мы и поговорим в статье. 

Что такое машинное зрение? Терминология и суть

Робототехническое зрение направлено в большей части на промышленные работы, то есть на управление алгоритмами визуальной проверки процесса производства. Вся система работает на основе анализа полученных видеоданных.

Видеокамера машинного зрения работает следующим образом: 

  • камера фиксирует происходящее в реальном мире; 
  • программное обеспечение в камере с искусственным интеллектом анализирует полученную информацию;
  • на основе данных механизм решает производственную задачу без или с частичным участием человека. 

Возможности глаза машины: 

  • обнаружение отклонений от заданного стандарта;
  • состав 3D изображения на основе полученной картинки в 2D;
  • оценка производства; 
  • классификация изображений по заданным стандартам; 
  • видеоанализ потока

Немного истории

“Умные” машины берут свое начало еще в 1955 году. Тогда “пионер искусственного интеллекта” Оливер Селфридж написал статью, где предсказал нашу реальность с алгоритмами идентификации личностей. 

Позже в 1958 году была разработана компьютерная модель восприятия данных нашим мозгом. Эта модель послужила основой для создания первого нейрокомпьютера. 

В 1960 году появилась технология анализа изображений. В 1970 году была описана модель машинного создания 3D объектов. В 1979 была опубликована теория анализа движущихся изображений. 

Сильнейшим толчком для развития машинного зрения послужил 2003 год. Тогда была выпущена первая в своем роде функция FaceID

И до сих пор ведущие разработчики мира искусственного интеллекта продолжают развивать технологию.

Из чего состоит технология МЗ?

Главный элемент машинного зрения – цифровые “умные” датчики с оптической системой захвата картинки, устанавливаемые в устройство. Благодаря им компьютер может обрабатывать и определять различные детали для принятия решений. 

7 преимуществ 

Машинное зрение стало обязательным элементом крупных и продвинутых производств. Контролировать огромные площади и тысячи единиц оборудования, исключая человеческий фактор, становится невозможным. Тогда на помощь приходит машинное зрение с преимуществами: 

  • высокая точность проверок поступаемой информации; 
  • повышенный уровень производительности. То, что ранее выполнялось систематически человеком, делается в несколько раз быстрее и точнее с помощью системы; 
  • гибкость. Технология легко перенастраивается; 
  • сокращение времени простоя оборудования благодаря своевременному реагированию на неполадки;
  • строгий контроль производства, исключая человеческий фактор; 
  • снижение расходов производства благодаря сокращению процента брака;
  • сохранение записей видеокамер (видео и аудио) в архивы. 

Заключение 

Машинное зрение способно в целом оптимизировать производство и сократить многие ежемесячные расходы без ущерба качеству работы. Используйте современные технологии в бизнесе и вы увидите новый виток развития. 

Еще больше обзоров, кейсов и полезной информации о видеонаблюдении в нашем официальном Telegram-канале. Подписывайтесь, чтобы оставаться в курсе важных событий.

Александр Вебер

Александр Вебер

Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.
Индустрия видеонаблюдения
Опубликовано: 27.08.2021

интересное от Faceter

Как работает камера для распознавания воров в магазине
Только за прошлый год российские магазины потеряли от краж около 2 миллиардов рублей. При этом торговые точки фиксируют не более 2% совершённых хищений: остальные просто остаются незамеченными. Решение – камера...
Как Faceter научил камеру отличать человека от ветки
Телефон вибрирует тридцатый раз за час. Открываешь снапшот, а там ветка. Потом кошка. Потом тень от облака. Потом снова ветка. На тридцать первом уведомлении ты просто отключаешь нотификации, и вся...
API для видеонаблюдения: как связать камеры с CRM, кассой и Telegram-ботом
Большинство «открытых» API для видеонаблюдения доступны в той же мере, как подъезд с домофоном, к которому никто не помнит код. Документация фрагментарна, половина методов живет в SDK на C# под...
Как посчитать реальную выгоду от ИИ-видеонаблюдения в 2026 году
Многие владельцы бизнеса хотят внедрить ИИ-видеонаблюдение, но не понимают, как посчитать, окупится ли оно. В результате красивые технологии часто превращаются в дорогую игрушку. Ключевой KPI Faceter (Фэйстер) — это количество...
Видеонаблюдение для магазина: что реально ловит воров, а что просто висит на стене?
Потери российских ритейлеров от воровства составляют до 3% от оборота. Казалось бы, виной всему шоплифтеры, но статистика говорит об обратном. Покупатели крадут лишь треть. Еще треть, как это ни парадоксально,...
Видеонаблюдение Faceter для малого бизнеса: как владельцу кофейни или салона перестать «жить на работе»
Малый бизнес редко работает по графику «с 9 до 18». Владельцы кофеен, салонов красоты, барбершопов и небольших магазинов постоянно вовлечены в процессы: открытие точки, сотрудники, поставки, касса, клиенты, конфликты, проверки....
Топ-5 «фантазий» от ИИ-агента Facter: продолжаем обучение
Мы продолжаем тестировать AI‑агента Faceter в реальных условиях. На этот раз пользователь Сергей Борисов поделился свежими наблюдениями: где сработало, где ошиблось, а где удивило. Читайте: это полезно для всех, кто...
Гибридное хранение Faceter: облако + SD-карта в видеонаблюдении
Раньше приходилось выбирать: либо облако, либо карта памяти. Сегодня лучший вариант — когда работают оба хранилища одновременно. Faceter использует именно гибридный подход: камеры серии Фейстер Pro и Mini пишут видео...
ИИ-видеонаблюдение Faceter: честный обзор с Securika 2026
На выставке Securika 2026 мы показали, как выглядит современное ИИ-видеонаблюдение, которое реально работает, а не просто «висит для галочки». В этом ролике Виталий из Faceter показывает:В этом ролике Виталий из...
ИИ-агент Faceter: видеонаблюдение, которое умеет объяснять
ИИ-агент Faceter: что это такое? Faceter развивает видеонаблюдение как программно-аппаратный комплекс, где камера, прошивка, облако и ИИ-агент работают как единая система. Ключевое преимущество подхода: мы научили камеры объяснять, что происходит...
Faceter: собственные камеры + приложение для видеонаблюдения
Что такое Faceter: экосистема видеонаблюдения – железо и софт Faceter – это полноценная экосистема, которая объединяет: Такой подход отличается от классической модели, где используются сторонние устройства и универсальные решения. В...
Как работает ИИ в видеонаблюдении: интервью с пользователем
Команда Faceter продолжает активное внедрение ИИ-технологий в видеонаблюдение, где отдельного внимания заслуживает наш собственный AI-агент, который объясняет происходящее в кадре. Лучшее подтверждение результатов работы – обратная связь от пользователей. Поэтому...
Как вывести изображение с камеры на монитор: 4 способа и современная альтернатива
Не во всех сценариях видеонаблюдения требуется запись архива. Часто задача проще – вывод изображения с камеры на монитор в реальном времени. Например, чтобы контролировать вход, двор или помещение без лишних...
Faceter на Securika Moscow 2026
Приглашаем на Securika Moscow 2026 и будем рады видеть вас на стенде Faceter. Мы подготовили демонстрационную зону с AI-агентом: вы сможете  протестировать его вживую и посмотреть, как система анализирует события...
Видеонаблюдение загородного дома: гайд для пользователей
Даже при хороших соседях и закрытой территории загородный дом требует повышенного внимания. Здесь всегда существуют риски: от случайных визитов до более серьезных ситуаций. Вопрос уже не в том, ставить камеры...