Рейтинг разработчиков алгоритмов распознавания лиц. ТОП-8 

Система распознавания человека должна работать идеально, без сбоев и нареканий. Поэтому так важно подойти к выбору продукта и его производителя ответственно. Чтобы облегчить поиск, мы составили перечень лучших разработчиков. О них в этой статье и поговорим.

Важно

Здесь мы рассмотрим именно алгоритмы распознавания лиц. Это не готовый программный продукт, а лишь алгоритм, четкий последовательный план работы, который в будущем еще будут упаковывать в программу и в техническое оборудование. 

Список международных независимых экспертов

Системы идентификации личностей набирает свою популярность. Сегодня биометрические считыватели используются в бизнесе, маркетинге, системах безопасности частного и государственного уровня, распознавание лиц активно применяется в производстве “умных” городов. 

Подробнее о трендах видеонаблюдения в 2021-2022 годах читайте в нашем блоге. 

Благодаря такой популярности,  на мировом рынке появляется немало производителей алгоритмов. Но в то же время существуют независимые компании, которые проверяют эффективность созданных инструкций. Самые известные из них:  NIST,  МегаФейс и NtechLab.

ТОП-8 алгоритмов и их производители

На мировом рынке лидируют китайские производители, такие как Megvii и Fudan University (алгоритмы  под названием “megvii-000” и  “fdu-000”, соответственно). 

От них не отстают российские разработчики, а именно VisionLabs со своей технологией “visionlabs-003”, Университет ИТМО с алгоритмом “itmo-003” и Тридиви, выпустившие на рынок “3divi-001”. 

Если говорить об американских разработках, то стоит отметить два высококачественных алгоритма под условными названиями “cyberextruder-002” от одноименного производителя и “cogent-000” от Gemalto Cogent. 

Также на рынке есть интересная работа тайваньских специалистов, а именно “gorilla-000” от Gorilla Technology.

Рейтинг разработчиков на этом не заканчивается, ведь рынок только начал развиваться: начиная от небольших компаний и заканчивая IT-гигантами (Гугл, Яндекс, Microsoft, Facebook, Вк и др.). 

Выводы рынка

Благодаря озвученному разнообразию производителей конкуренция на рынке усиливается с каждым годом. Если посмотреть на прошлые года, то можно сделать вывод, что такой уровень конкурентности вынуждает разработчиков снижать цены на свои алгоритмы биометрических считывателей. 

Логично предположить, что стоимость разработок дальше будет падать. При этом качество продуктов  будет расти, так как в свою законную силу вступают законы саморегуляции рынка.  

Заключение 

Рынок систем и алгоритмов распознавания личностей растет с каждым годом. Появляются новые разработчики и эксперты. Высокая конкуренция позволяет рынку саморегулироваться и делать общедоступный качественный продукт.