Рейтинг разработчиков алгоритмов распознавания лиц. ТОП-N - FACETER Облачное видеонаблюдение

Рейтинг разработчиков алгоритмов распознавания лиц. ТОП-N

13.08.2021 Александр Вебер Индустрия видеонаблюдения

Рейтинг разработчиков алгоритмов распознавания лиц. ТОП-8 

Система распознавания человека должна работать идеально, без сбоев и нареканий. Поэтому так важно подойти к выбору продукта и его производителя ответственно. Чтобы облегчить поиск, мы составили перечень лучших разработчиков. О них в этой статье и поговорим.

Важно

Здесь мы рассмотрим именно алгоритмы распознавания лиц. Это не готовый программный продукт, а лишь алгоритм, четкий последовательный план работы, который в будущем еще будут упаковывать в программу и в техническое оборудование. 

Список международных независимых экспертов

Системы идентификации личностей набирает свою популярность. Сегодня биометрические считыватели используются в бизнесе, маркетинге, системах безопасности частного и государственного уровня, распознавание лиц активно применяется в производстве “умных” городов. 

Подробнее о трендах видеонаблюдения в 2021-2022 годах читайте в нашем блоге

Благодаря такой популярности,  на мировом рынке появляется немало производителей алгоритмов. Но в то же время существуют независимые компании, которые проверяют эффективность созданных инструкций. Самые известные из них:  NIST,  МегаФейс и NtechLab.

ТОП-8 алгоритмов и их производители

На мировом рынке лидируют китайские производители, такие как Megvii и Fudan University (алгоритмы  под названием “megvii-000” и  “fdu-000”, соответственно). 

От них не отстают российские разработчики, а именно VisionLabs со своей технологией “visionlabs-003”, Университет ИТМО с алгоритмом “itmo-003” и Тридиви, выпустившие на рынок “3divi-001”. 

Если говорить об американских разработках, то стоит отметить два высококачественных алгоритма под условными названиями “cyberextruder-002” от одноименного производителя и “cogent-000” от Gemalto Cogent. 

Также на рынке есть интересная работа тайваньских специалистов, а именно “gorilla-000” от Gorilla Technology.

Рейтинг разработчиков на этом не заканчивается, ведь рынок только начал развиваться: начиная от небольших компаний и заканчивая IT-гигантами (Гугл, Яндекс, Microsoft, Facebook, Вк и др.). 

Выводы рынка

Благодаря озвученному разнообразию производителей конкуренция на рынке усиливается с каждым годом. Если посмотреть на прошлые года, то можно сделать вывод, что такой уровень конкурентности вынуждает разработчиков снижать цены на свои алгоритмы биометрических считывателей

Логично предположить, что стоимость разработок дальше будет падать. При этом качество продуктов  будет расти, так как в свою законную силу вступают законы саморегуляции рынка.  

Заключение 

Рынок систем и алгоритмов распознавания личностей растет с каждым годом. Появляются новые разработчики и эксперты. Высокая конкуренция позволяет рынку саморегулироваться и делать общедоступный качественный продукт. 

Еще больше обзоров, кейсов и полезной информации о видеонаблюдении в нашем официальном Telegram-канале. Подписывайтесь, чтобы оставаться в курсе важных событий.

Александр Вебер

Александр Вебер

Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.
Индустрия видеонаблюдения
Опубликовано: 13.08.2021

интересное от Faceter

Потеет камера видеонаблюдения: причины и ТОП-8 способов борьбы с конденсатом
Конденсат в камере, на внутренней стороне объектива, приводит к массе проблем: от искаженного изображения до выхода камеры из строя. Соответственно, уровень защиты объекта наблюдения постепенно снижается. Выясним причины данного явления...
Видеонаблюдение: самый подробный гайд по техническим характеристикам камер
У видеонаблюдения, как и у любой другой IT-системы, есть свои технические параметры. Именно они определяют, будет ли камера просто показывать картинку или станет удобным рабочим инструментом. Разберемся в характеристиках камер...
Плохое изображение камеры видеонаблюдения: причины и решения
Качество картинки – основа любой системы видеонаблюдения: если кадр размытый или засвечен, камера формально работает, но фактически не выполняет задачу безопасности. Невозможно распознать лицо, номер автомобиля или детали инцидента. Этот...
Когда дешевая камера обходится дороже: взгляд со стороны эксплуатации
На маркетплейсах камеры видеонаблюдения есть на любой бюджет. За 1 500 рублей, за 5 000 и заметно дороже. В карточке товара все красиво: Full HD, Wi‑Fi, приложение, «умные» функции. И...
Бесплатное видеонаблюдение: как это работает?
Бесплатная камера видеонаблюдения – такой запрос пользователей поисковых систем звучит все чаще. И это легко объяснимо. Видеонаблюдение все чаще используется для простых, бытовых и рабочих задач: посмотреть, что происходит дома,...
Почему российское видеонаблюдение – это новая практика эксплуатации
Роман Науменко Технический директор Faceter За последние годы вокруг темы «российского ПО» возникло много громких слов, лозунгов и ожиданий. Но если отбросить риторику и посмотреть на реальную эксплуатацию IT-систем, особенно...
Как запустить видеокамеру без подключения к электричеству
Отключения света, нестабильные сети, удаленные объекты – все это реальные условия, в которых сегодня приходится строить системы безопасности. Поэтому вопрос работает ли видеокамера без электричества, давно перестал быть теоретическим и...
ИИ в видеонаблюдении: игрушка или реальная польза?
Все больше производителей камер и программного обеспечения для видеонаблюдения добавляют ИИ-описание происходящего в кадре. Системы учатся просто фиксировать движение или человека и формулировать события словами: «в кадре появился кот», «дети...
Как мы научили камеры узнавать человека
Когда мы впервые писали о том, почему пришлось делать собственную камеру, речь шла о проблеме закрытых устройств. Но есть и другая сторона: что делать, если у пользователя уже есть парк...
Исследование рынка видеонаблюдения: цифры, сегменты, инсайды
Аналитический отдел Faceter провел масштабное исследование рынка видеокамер и облачного видеонаблюдения в России. Делимся ключевыми выводами из этого аналитического материала. Объемы рынка видеонаблюдения Российский рынок видеонаблюдения достиг 42,9 млрд рублей...
Видеонаблюдение в подъезде или камера со шваброй
Чаще всего система видеонаблюдения в подъездах многоквартирных домов воспринимается как средство защиты и безопасности. А что если рассмотреть вопрос с совершенно иной точки зрения? Оказывается, Faceter справляется не только с...
Архитектура ИИ в видеонаблюдении: как мы создаем систему, понимающую контекст событий
Команда Faceter тестирует собственного AI-ассистента, который учится понимать происходящее в кадре и объяснять события обычным человеческим языком. Мы поговорили с Александром Черновым, руководителем продуктового направления и архитектуры Faceter и узнали,...
Таймлапс: целый день за минуту
Как менее чем за минуту увидеть целый день: без перемотки, без поиска нужного момента в архиве? Подобное возможно с функцией таймлапса, которая доступна пользователям Faceter. Что такое таймлапс? Таймлапс –...
Код закрытых возможностей: почему «железо» тормозит развитие видеонаблюдения?
Пока мир активно внедряет ИИ идет к усилению автоматизации, многие производители видеонаблюдения все еще отстают от современных тенденций. Компания Faceter столкнулась с ограничениями на рынке и пошла своим путем, добившись...
Локальное и облачное видеонаблюдение: что выбрать в условиях разного Интернета
Дом за городом, ферма, склад, стройка – не везде есть хороший проводной Интернет. Но наблюдать за объектом все равно нужно, поэтому часто пользователь сталкивается с трудностями и ограничениями. Отвечаем на...