Видеоаналитика на основе ИИ: что нужно знать перед монтажом - FACETER Облачное видеонаблюдение

Видеоаналитика на основе ИИ: что нужно знать перед монтажом

20.02.2022
Александр Вебер
Практика применения

Сегодня видеоаналитика по умолчанию входит в состав многих систем видеонаблюдения. Это не попытка разработчиков повысить цены, это потребность пользователей в повышении ситуационной осведомленности на своих объектах. Видеомониторинг сегодня – это не только наблюдение, но и анализ данных. 

Однако видеоаналитика в видеонаблюдении может работать хуже, есть не учесть правила монтажа. 

Принцип работы видеоаналитики

Видеоаналитика – это искусственный интеллект, способный реагировать на определенный характер информации, поступающей с камер наблюдения. Разберемся в теме подробнее. 

Видеоаналитика использует видеоматериалы для сравнения их с установленными условиями “нормы”, которые определены в ПО. Принципы работы отличаются от вида аналитики, то в целом схема выглядит так: 

  • искусственный интеллект ищет во входящем потоке данных определенную информацию и сравнивает ее с установленными правилами в ядре; 
  • если данные не соответствуют “норме”, система реагирует. 

Например, в “мозгах” видеоаналитики прописано, что на данной территории наблюдения не должно быть движения. Как только система заметит посторонний объект, поступит сигнал оператору или владельцу. А благодаря развитию IT-технологий искусственный интеллект сможет отличить человека на территории и мимо пролетающую птицу и т.п. 

Подробнее про ИИ вы можете узнать в статьях:

  1. Умная видеоаналитика: мыльный пузырь или прорыв в технологиях?”.
  2. Интеллектуальная видеоаналитика: преимущества, принципы, задачи”.
  3. Периметр безопасности: защита тепловизорами и видеоаналитикой”. 

Типы видеоаналитики

Существует 3 основных типа видеонаблюдения с искусственным интеллектом

  • базовая. Работает на основе изменений части изображения. Например, когда группа пикселей меняет цвет, система подсчитает это движением. Однако метод часто ложно реагирует;
  • расширенная. Система ищет формы, а не изменения отдельных пикселей. Это значительно снижает процент ложных тревог;
  • анализ с глубоким обучением. Работает видеоаналитика на основе обучаемых нейронных сетей. Это новая технология, которая выдает максимальную на сегодняшний день точность работы и эффективность. 

Перед установкой камер на основе видеоаналитики, нужно понимать, для чего будет применяться видеонаблюдение. Для этого требуется проект, а также учитывать 3 фактора, которые могут снизить эффективность всей системы. 

Факторы, которые нужно знать до монтажа

Нельзя проводить монтаж камер с ИИ без подготовки. Для многих систем требуются определенные правила для минимальной эффективности. Это может касаться скорости съемки, угол наклона, разрешение видео и пр. 

Мы рассмотрим 3 основных фактора. 

Эффект бочки

Оптическое искажение – это перемещение объектов к углам картинки. Данный эффект снижает возможность идентификации объектов системой.  К этому склонны камеры без широкого динамического диапазона. 

Выбирайте камеры с широким динамическим диапазоном и высокой скоростью затвора, если объекты на территории наблюдения перемещаются быстро. 

Пропускная способность

Для видеоаналитики нужна достаточная пропускная способность и вычислительная мощность для анализа. Видеоматериалы не должны замедлять работу сети и наполнять хранилище за несколько минут или часов, тогда появляется риск не записать самый важный момент наблюдения, например, нарушение правил. 

Некоторые пользователи думают, что организация высокой пропускной способности нужны больше финансовые траты. Однако это не так. Прочтите статью: “Снизим затраты на пропускную способность HD видеонаблюдения”.

Уровень освещения

Камеры могут работать только в определенных условиях освещения. Например, до монтажа нужно понять, сколько времени в сутках будет работать наблюдение. Если: 

  • камеры будут включены 24/7, то нужна функция автоматического перехода из дневной съемки в ночную; 
  • оборудование работает только днем, нужно учитывать расположение солнца в разное время суток, чтобы не было засветов картинки; 
  • устройства нужны только ночью, то требуется учитывать эти 6 факторов при выборе

Без хорошего освещения все изображения будут некачественные и аналитика не сможет на основе них принимать решения. 

Выводы по теме 

Многие проблемы с видеонаблюдением появляются в результате некачественного монтажа. Если вы, как ответственный пользователь, уделите время на разработку проекта и продумывания целей системы, то наблюдение с ИИ прослужит вам долгие годы без каких-либо трудностей.

Александр Вебер
Александр Вебер
Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.
Практика применения
Опубликовано: 20.02.2022

интересное от Faceter

Как превратить любую камеру в Wi-Fi?
Представим ситуацию: необходимо запустить видеонаблюдение по периметру загородного коттеджа, установив четыре наружных камеры – по одной на каждой из четырех стен дома. Расскажем о том, как решить поставленную задачу с...
События Faceter: обзор детекторов и примеров их использования
Современное видеонаблюдение – это не просто запись архива: эффективность системы напрямую зависит от точной фиксации событий. В системе Faceter мы протестировали и внедрили пять типов детекторов, каждый из которых закрывает...
Распознавание силуэтов: 3 причины внедрения системы в Мособласти
Во многих общественных местах Московской области в системах видеонаблюдения начали внедрять функцию «распознавание силуэтов людей». Такой возможностью оснастили видеонаблюдение в медучреждениях, остановках пассажирского транспорта, парках и в других местах большого...
Уровень ответственности зданий и сооружений и видеонаблюдение
Видеонаблюдение выполняет задачи обеспечения безопасности на той или иной территории. Чем опаснее объект наблюдения, тем детальнее нужно подойти к вопросу установки системы видеоконтроля. Сегодня поговорим об уровне ответственности объектов строительства,...
Видеонаблюдение за животными в зоопарке: 6 причин +прямые трансляции
Наблюдение за живой природой всегда остается интересным занятием. Но порой видеонаблюдение за животными становится жизненно важным для них. Речь идет о зоопарках. Да, есть персонал, который кормит и присматривает за...
Осторожно! 7 неожиданных мест со скрытым видеонаблюдением
Установка скрытых камер видеонаблюдения строго регламентируется законодательством России. Нарушение Законов карается штрафом и уголовной ответственностью. Однако, есть места, где видеонаблюдение неочевидно, но присутствует. В статье разберем, что такое и где...
Видеонаблюдение за строительством + видеонаблюдение на кран
«География» объектов, на которые распространяется видеонаблюдение, становится шире. Сегодня доступно и актуально стало облачное видеонаблюдение за стройкой. Вопросов, которые закрывает видеонаблюдение на строительном объекте и строительной технике, предостаточно. Это, прежде...
Как вывести изображение с камеры на монитор? 4 способа + Faceter
Пользователям системы видеонаблюдения не всегда нужна запись видеофайла с регистратора. Порой бывает достаточно вывести изображение с камеры на монитор и смотреть в режиме онлайн. Таким абонентам нужно знать способы получения...
Камера видеонаблюдения выборов. 98% охвата на 50 тысячах участков
Видеонаблюдение расширяет свои позиции. Все чаще камеру видеофиксации используют не только бизнес, частные лица в домашнем наблюдении, но и государственные структуры. Уже никого не удивляют видеокамеры во многих общественных местах...
Ремонт видеонаблюдения. Общие проблемы и 5 источников поломки
Любая техника, простая и сложная, в конце концов требует ремонта. Это относится и к системам видеонаблюдения. Учитывая функционал и выполняемые задачи, ремонт системы видеонаблюдения нужно провести оперативно и качественно. Иначе...
Плохое изображение видеокамеры: 5 причин и 12 решений
Изображение видеокамеры — один из основных пунктов в системе наблюдения. На его состояние необходимо обратить пристальное внимание. В статье расскажем, почему картинка с видеокамеры бывает некачественной и какие есть способы...
6 ситуаций в жизни, когда видеокамера просто необходима
Мы привыкли к тому, что камеры наблюдения есть в общественных местах, на торговых площадках. Необходимость видеонаблюдения стала актуальной и для частной жизни. Доступность, широкий функционал способствуют распространению видеомониторинга среди частных...
Падение напряжения и качество видеонаблюдения: 3 противодействия
На эффективность работы системы видеонаблюдения влияют разные показатели. Сегодня поговорим о напряжении в кабельной линии оборудования для видеонаблюдения. Как определить падение напряжения на сопротивлении камеры? Что нужно сделать для снижения...
Камеры для компьютерного зрения: обзор и критерии выбора
Компьютерное зрение (CV) все активнее занимает позиции на рынке видеонаблюдения. Активность оправдана — системы видеомониторинга, где есть камеры для компьютерного зрения, более точны в своем функционале. Они значительно облегчают процесс...
Что такое технологии компьютерного зрения? 2 задачи и самообучение
Уже трудно представить объект бизнеса, территорию, жилые дома без видеонаблюдения. Необходимость установки камер наблюдения в общественных местах установлена законодательно. Электронные технологии, возможности искусственного интеллекта развиваются с геометрической прогрессией. И в...