Что такое технологии компьютерного зрения? 2 задачи и самообучение - FACETER Облачное видеонаблюдение

Что такое технологии компьютерного зрения? 2 задачи и самообучение

25.05.2022 Александр Вебер Индустрия видеонаблюдения

Уже трудно представить объект бизнеса, территорию, жилые дома без видеонаблюдения. Необходимость установки камер наблюдения в общественных местах установлена законодательно. Электронные технологии, возможности искусственного интеллекта развиваются с геометрической прогрессией. И в настоящий момент можно говорить про технологии компьютерного зрения. Что это и где применяется? Об этом речь в статье.

Что такое компьютерное зрение? 

Компьютерное зрение — часть искусственного интеллекта. Это комплекс методов, с помощью которых компьютер анализирует по заданным параметрам полученную информацию. 

Какие объекты подвергает своей аналитике компьютерное зрение? Видео, фото, картинки, штрих-код, лица и даже эмоции — это область применения умного зрения компьютера. 

Для обучения и самообучения машины применяются специальные технологии обучения. Они основаны на сборе большого количества данных, позволяют фиксировать определенные признаки и в дальнейшем выделять похожие элементы. К компьютерному зрению можно отнести датчики движения. 

2 основные задачи

Умное зрение компьютера выполняет две основные задачи:

  1. Фиксирование изображение и формирование архива. 
  2. Обнаружение появления, движения человека или предмета в кадре. Сюда же относится возникновение огня, дыма и других инцидентов. 

Функционал компьютерного зрения гораздо реже, чем обычные системы, дает ложные сработки. Все-таки здесь используется ИИ, поэтому контроль процессов видеонаблюдения гораздо выше.

Сферы применения

Систему видеонаблюдения с компьютерным зрением используют очень широко в разных сферах жизнедеятельности человека. Перечислим некоторые из них:

    1. Видеоаналитика посещаемости и обслуживания покупателей в торговой сети.  Прочтите статью “Организация видеонаблюдения в магазине: советы от профессионалов”.
    2. Видеомониторинг и анализ ассортимента, расстановки, наличия товара для торгового представителя. Умное зрение мониторит, сравнивает и дает рекомендации. 
    3. Видеоконтроль на производстве, обнаружение дефектов, контрольные замеры. Значительно сокращается количество брака в процессе производства.
    4. Обеспечение безопасности сотрудников. Наблюдение за использованием средств защиты на опасном производстве, а также рабочим состоянием сотрудника. 
    5. Использование в транспортной сфере для ориентации машины в пространстве и снижения аварийности.
    6. Распознавание лиц, ведение черных и белых списков. Необходимая функция для обеспечения безопасности и сбора маркетинговых данных.  

Кроме того, существуют области, в которых возможности новых технологий видеоаналитики только внедряются на уровне тестирования.

 

Зачем бизнесу компьютерное зрение? 

Какая польза от компьютерного зрения есть для бизнеса? 

    1. Безопасность — важная цель для бизнесмена. Функция распознавания лиц неплохо с этим справляется.
    2. Рост возможностей — машина видит то, что недоступно человеку. Компьютерное зрение хорошо зарекомендовало себя в медицине, промышленности. 
    3. Сервис — наблюдение за качеством обслуживания, выявление инцидентов.
  • Снижение затрат человеческого времени. Распознаванием занимается умное наблюдение, что значительно сокращает ошибки и повышает производительность системы видеонаблюдения. 
  • Переход на самостоятельность. Развитие компьютерного зрения способствует активному прогрессу технологий робототехники и беспилотников.   

 

Возможности видеонаблюдения 

Облачное видеонаблюдение Faceter позволяет быть в курсе событий на производстве, в офисе или дома в любое время в режиме онлайн. Интеллектуальный сервис проводит аналитику видеоизображений по необходимым пользователю параметрам, использует черные-белые списки.   

Возможности аналитического видеомониторинга Faceter постоянно расширяются и совершенствуются. Оборудованием может служить даже два старых смартфона и бесплатное программное обеспечение. Дополнительным бонусом является функция автоматического обновления без участия пользователя. 

 

Заключение

Использование компьютерного зрения значительно облегчает ведение коммерческих дел, обеспечение безопасности людей, имущества, соблюдение норм общественного порядка. Кроме этого, применение умной функции исключает ошибки человека: усталость, невнимательность, предвзятость. А также позволяет оперативно реагировать на правонарушения и форс-мажорные ситуации.

Еще больше обзоров, кейсов и полезной информации о видеонаблюдении в нашем официальном Telegram-канале. Подписывайтесь, чтобы оставаться в курсе важных событий.

Александр Вебер

Александр Вебер

Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.
Индустрия видеонаблюдения
Опубликовано: 25.05.2022

интересное от Faceter

Как работает камера для распознавания воров в магазине
Только за прошлый год российские магазины потеряли от краж около 2 миллиардов рублей. При этом торговые точки фиксируют не более 2% совершённых хищений: остальные просто остаются незамеченными. Решение – камера...
Как Faceter научил камеру отличать человека от ветки
Телефон вибрирует тридцатый раз за час. Открываешь снапшот, а там ветка. Потом кошка. Потом тень от облака. Потом снова ветка. На тридцать первом уведомлении ты просто отключаешь нотификации, и вся...
API для видеонаблюдения: как связать камеры с CRM, кассой и Telegram-ботом
Большинство «открытых» API для видеонаблюдения доступны в той же мере, как подъезд с домофоном, к которому никто не помнит код. Документация фрагментарна, половина методов живет в SDK на C# под...
Как посчитать реальную выгоду от ИИ-видеонаблюдения в 2026 году
Многие владельцы бизнеса хотят внедрить ИИ-видеонаблюдение, но не понимают, как посчитать, окупится ли оно. В результате красивые технологии часто превращаются в дорогую игрушку. Ключевой KPI Faceter (Фэйстер) — это количество...
Видеонаблюдение для магазина: что реально ловит воров, а что просто висит на стене?
Потери российских ритейлеров от воровства составляют до 3% от оборота. Казалось бы, виной всему шоплифтеры, но статистика говорит об обратном. Покупатели крадут лишь треть. Еще треть, как это ни парадоксально,...
Видеонаблюдение Faceter для малого бизнеса: как владельцу кофейни или салона перестать «жить на работе»
Малый бизнес редко работает по графику «с 9 до 18». Владельцы кофеен, салонов красоты, барбершопов и небольших магазинов постоянно вовлечены в процессы: открытие точки, сотрудники, поставки, касса, клиенты, конфликты, проверки....
Топ-5 «фантазий» от ИИ-агента Facter: продолжаем обучение
Мы продолжаем тестировать AI‑агента Faceter в реальных условиях. На этот раз пользователь Сергей Борисов поделился свежими наблюдениями: где сработало, где ошиблось, а где удивило. Читайте: это полезно для всех, кто...
Гибридное хранение Faceter: облако + SD-карта в видеонаблюдении
Раньше приходилось выбирать: либо облако, либо карта памяти. Сегодня лучший вариант — когда работают оба хранилища одновременно. Faceter использует именно гибридный подход: камеры серии Фейстер Pro и Mini пишут видео...
ИИ-видеонаблюдение Faceter: честный обзор с Securika 2026
На выставке Securika 2026 мы показали, как выглядит современное ИИ-видеонаблюдение, которое реально работает, а не просто «висит для галочки». В этом ролике Виталий из Faceter показывает:В этом ролике Виталий из...
ИИ-агент Faceter: видеонаблюдение, которое умеет объяснять
ИИ-агент Faceter: что это такое? Faceter развивает видеонаблюдение как программно-аппаратный комплекс, где камера, прошивка, облако и ИИ-агент работают как единая система. Ключевое преимущество подхода: мы научили камеры объяснять, что происходит...
Faceter: собственные камеры + приложение для видеонаблюдения
Что такое Faceter: экосистема видеонаблюдения – железо и софт Faceter – это полноценная экосистема, которая объединяет: Такой подход отличается от классической модели, где используются сторонние устройства и универсальные решения. В...
Как работает ИИ в видеонаблюдении: интервью с пользователем
Команда Faceter продолжает активное внедрение ИИ-технологий в видеонаблюдение, где отдельного внимания заслуживает наш собственный AI-агент, который объясняет происходящее в кадре. Лучшее подтверждение результатов работы – обратная связь от пользователей. Поэтому...
Как вывести изображение с камеры на монитор: 4 способа и современная альтернатива
Не во всех сценариях видеонаблюдения требуется запись архива. Часто задача проще – вывод изображения с камеры на монитор в реальном времени. Например, чтобы контролировать вход, двор или помещение без лишних...
Faceter на Securika Moscow 2026
Приглашаем на Securika Moscow 2026 и будем рады видеть вас на стенде Faceter. Мы подготовили демонстрационную зону с AI-агентом: вы сможете  протестировать его вживую и посмотреть, как система анализирует события...
Видеонаблюдение загородного дома: гайд для пользователей
Даже при хороших соседях и закрытой территории загородный дом требует повышенного внимания. Здесь всегда существуют риски: от случайных визитов до более серьезных ситуаций. Вопрос уже не в том, ставить камеры...