Что такое технологии компьютерного зрения? 2 задачи и самообучение

Уже трудно представить объект бизнеса, территорию, жилые дома без видеонаблюдения. Необходимость установки камер наблюдения в общественных местах установлена законодательно. Электронные технологии, возможности искусственного интеллекта развиваются с геометрической прогрессией. И в настоящий момент можно говорить про технологии компьютерного зрения. Что это и где применяется? Об этом речь в статье.

Что такое компьютерное зрение? 

Компьютерное зрение — часть искусственного интеллекта. Это комплекс методов, с помощью которых компьютер анализирует по заданным параметрам полученную информацию. 

Какие объекты подвергает своей аналитике компьютерное зрение? Видео, фото, картинки, штрих-код, лица и даже эмоции — это область применения умного зрения компьютера. 

Для обучения и самообучения машины применяются специальные технологии обучения. Они основаны на сборе большого количества данных, позволяют фиксировать определенные признаки и в дальнейшем выделять похожие элементы. К компьютерному зрению можно отнести датчики движения. 

2 основные задачи

Умное зрение компьютера выполняет две основные задачи:

  1. Фиксирование изображение и формирование архива. 
  2. Обнаружение появления, движения человека или предмета в кадре. Сюда же относится возникновение огня, дыма и других инцидентов. 

Функционал компьютерного зрения гораздо реже, чем обычные системы, дает ложные сработки. Все-таки здесь используется ИИ, поэтому контроль процессов видеонаблюдения гораздо выше.

Сферы применения

Систему видеонаблюдения с компьютерным зрением используют очень широко в разных сферах жизнедеятельности человека. Перечислим некоторые из них:

    1. Видеоаналитика посещаемости и обслуживания покупателей в торговой сети.  Прочтите статью “Организация видеонаблюдения в магазине: советы от профессионалов”.
    2. Видеомониторинг и анализ ассортимента, расстановки, наличия товара для торгового представителя. Умное зрение мониторит, сравнивает и дает рекомендации. 
    3. Видеоконтроль на производстве, обнаружение дефектов, контрольные замеры. Значительно сокращается количество брака в процессе производства.
    4. Обеспечение безопасности сотрудников. Наблюдение за использованием средств защиты на опасном производстве, а также рабочим состоянием сотрудника. 
    5. Использование в транспортной сфере для ориентации машины в пространстве и снижения аварийности.
    6. Распознавание лиц, ведение черных и белых списков. Необходимая функция для обеспечения безопасности и сбора маркетинговых данных.  

Кроме того, существуют области, в которых возможности новых технологий видеоаналитики только внедряются на уровне тестирования.

Зачем бизнесу компьютерное зрение? 

Какая польза от компьютерного зрения есть для бизнеса? 

    1. Безопасность — важная цель для бизнесмена. Функция распознавания лиц неплохо с этим справляется.
    2. Рост возможностей — машина видит то, что недоступно человеку. Компьютерное зрение хорошо зарекомендовало себя в медицине, промышленности. 
    3. Сервис — наблюдение за качеством обслуживания, выявление инцидентов.
  • Снижение затрат человеческого времени. Распознаванием занимается умное наблюдение, что значительно сокращает ошибки и повышает производительность системы видеонаблюдения. 
  • Переход на самостоятельность. Развитие компьютерного зрения способствует активному прогрессу технологий робототехники и беспилотников.   

Возможности видеонаблюдения 

Облачное видеонаблюдение Faceter позволяет быть в курсе событий на производстве, в офисе или дома в любое время в режиме онлайн. Интеллектуальный сервис проводит аналитику видеоизображений по необходимым пользователю параметрам, использует черные-белые списки.   

Возможности аналитического видеомониторинга Faceter постоянно расширяются и совершенствуются. Оборудованием может служить даже два старых смартфона и бесплатное программное обеспечение. Дополнительным бонусом является функция автоматического обновления без участия пользователя. 

Заключение

Использование компьютерного зрения значительно облегчает ведение коммерческих дел, обеспечение безопасности людей, имущества, соблюдение норм общественного порядка. Кроме этого, применение умной функции исключает ошибки человека: усталость, невнимательность, предвзятость. А также позволяет оперативно реагировать на правонарушения и форс-мажорные ситуации.

Александр Вебер

Александр Вебер

Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.

Читайте также