Искусственный интеллект в видеонаблюдении: 3 плюса для пользователей - FACETER Облачное видеонаблюдение

Искусственный интеллект в видеонаблюдении: 3 плюса для пользователей

01.02.2022 Александр Вебер Индустрия видеонаблюдения

Технологии видеонаблюдения развиваются, и сегодня они применяются в самых разных областях. И для повышения эффективности систем безопасности разработчики дошли до внедрения искусственного интеллекта в видеонаблюдении. О том, какой путь прошла технология, и какие плюсы она несет для своих пользователей, поговорим в статье.

Путь эволюции видеоаналитики 

Если раньше анализ видеофайлов проводил человек, то сегодня эту задачу берет на себя искусственный интеллект. Причем данная технология имитирует обучение людей. Это дает видеонаблюдению возможность производительно выявлять и идентифицировать объекты на основе повышенного воздействия информации. 

Технологии ИИ

Программное обеспечение эволюционировало до обработки изображений, идентификации личностей, а также классификации объектов по заданным параметрам и быстрому поиску данных в базе.   

Это нововведение повысило эффективность систем наблюдения в разы. Если ранее оператор находился около мониторов 24/7 и просматривал записи для обнаружения нарушений, то сегодня все происходит автоматически, и функционал расширен. 

Подробнее про возможности видеонаблюдения с ИИ читайте в наших статьях: 

Глубокое обучение 

Чтобы не привлекать дополнительные человеческие ресурсы и сделать систему безопасности автономной, создано интеллектуальное наблюдение с самообучающимися аналитическими алгоритмами. Такой комплекс может реагировать на неограниченное количество сценариев. 

Глубокое обучение – это соглашение, по которому машина подвергается воздействию помеченных данных с целью научиться распознавать ту же информацию на новых наборах данных. 

Основываясь на качественной аппаратной инфраструктуре, технология глубокого обучения позволяет ускорить аналитический вывод, повысить производительность и точность обнаружения нарушений. 

3 плюса для пользователей

Исходя из вышеперечисленных возможностей системы видеонаблюдения и видеоаналитики, можно выделить следующие преимущества для конечных пользователей: 

  • повышение ситуационной осведомленности на объекте, благодаря тревожным уведомлениям на основе настроек реагирования; 
  • ускорение расследования преступлений и облегчение конфликтов на объекте наблюдения; 
  • интеграция тепловых сканеров, охранных датчиков и других вспомогательных устройств, повышающих безопасность на территории. 

ИИ в Faceter

Несмотря на плюсы, которые дает искусственный интеллект системам мониторинга, многие пользователи все еще сомневаются во внедрении технологии. 

Но Faceter не похож на представления людей и ломает все мифы про “умное” наблюдение. Сервис обладает бюджетными тарифами от 0 рублей, а также легко внедряется в систему безопасности без помощи специалистов. Подробнее  про подключение в статье: “Что нужно для подключения Faceter? Требования к оборудованию”. 

Возможности ИИ в сервисе: 

  • видеоаналитика, распознавание лиц, фиксация подозрительных ситуаций, идентификация автономеров и прочее, что в целом повышает ситуационную осведомленность на объекте; 
  • подсчет посетителей;
  • введение “черных” и “белых” списков на основе машинного глубокого обучения; 
  • контроль работы сотрудников и многое другое. 

Подробнее про функционал сервиса по ссылке

Заключение 

Искусственный интеллект в видеонаблюдении помогает модернизировать системы безопасности, исключить из контроля и анализа человеческий фактор, и повысить тем самым эффективность мониторинга. Для внедрения технологии не требуются большие финансовые затраты, если воспользоваться Faceter. Сервис закрывает потребности пользователей в идентификации объектов и уведомлениях в случае тревожных ситуаций. 

Еще больше обзоров, кейсов и полезной информации о видеонаблюдении в нашем официальном Telegram-канале. Подписывайтесь, чтобы оставаться в курсе важных событий.

Александр Вебер

Александр Вебер

Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.
Индустрия видеонаблюдения
Опубликовано: 01.02.2022

интересное от Faceter

Faceter на Securika Moscow 2026
Приглашаем на Securika Moscow 2026 и будем рады видеть вас на стенде Faceter. Мы подготовили демонстрационную зону с AI-агентом: вы сможете  протестировать его вживую и посмотреть, как система анализирует события...
Видеонаблюдение загородного дома: гайд для пользователей
Даже при хороших соседях и закрытой территории загородный дом требует повышенного внимания. Здесь всегда существуют риски: от случайных визитов до более серьезных ситуаций. Вопрос уже не в том, ставить камеры...
Как подключить камеру к телевизору: подробная инструкция на 7 шагов
Если нужна простая система видеонаблюдения без сложной настройки, можно обойтись минимальным набором: камера и телевизор. Такой вариант подходит для дома, дачи или небольшого объекта. Ниже разберем, как подключить камеру видеонаблюдения...
Код Edge-аналитики: как ИИ переехал с сервера на камеру видеонаблюдения
Роман Науменко Технический директор Faceter В первых двух материалах Технический директор Faceter Роман Науменко рассказывал об архитектуре Faceter и развитии российской видеоаналитики. Теперь переходим к следующему этапу эволюции системы. Благодаря...
Архив видеонаблюдения: как мы упростили доступ к событиям
В классических системах видеонаблюдения архив находится в отдельном меню. Чтобы посмотреть прошлые события, нужно переключаться между режимами, искать нужный момент, теряя время и контекст. Мы полностью переосмыслили классический подход, объединив...
Как удалить запись с камеры видеонаблюдения?
Архив с камер растет, место на дисках тает, и в какой-то момент возникает вопрос: а можно ли вообще удалять записи? И если да, то как это сделать, чтобы случайно не...
Потеет камера видеонаблюдения: причины и ТОП-8 способов борьбы с конденсатом
Конденсат в камере, на внутренней стороне объектива, приводит к массе проблем: от искаженного изображения до выхода камеры из строя. Соответственно, уровень защиты объекта наблюдения постепенно снижается. Выясним причины данного явления...
Видеонаблюдение: самый подробный гайд по техническим характеристикам камер
У видеонаблюдения, как и у любой другой IT-системы, есть свои технические параметры. Именно они определяют, будет ли камера просто показывать картинку или станет удобным рабочим инструментом. Разберемся в характеристиках камер...
Плохое изображение камеры видеонаблюдения: причины и решения
Качество картинки – основа любой системы видеонаблюдения: если кадр размытый или засвечен, камера формально работает, но фактически не выполняет задачу безопасности. Невозможно распознать лицо, номер автомобиля или детали инцидента. Этот...
Когда дешевая камера обходится дороже: взгляд со стороны эксплуатации
На маркетплейсах камеры видеонаблюдения есть на любой бюджет. За 1 500 рублей, за 5 000 и заметно дороже. В карточке товара все красиво: Full HD, Wi‑Fi, приложение, «умные» функции. И...
Бесплатное видеонаблюдение: как это работает?
Бесплатная камера видеонаблюдения – такой запрос пользователей поисковых систем звучит все чаще. И это легко объяснимо. Видеонаблюдение все чаще используется для простых, бытовых и рабочих задач: посмотреть, что происходит дома,...
Почему российское видеонаблюдение – это новая практика эксплуатации
Роман Науменко Технический директор Faceter За последние годы вокруг темы «российского ПО» возникло много громких слов, лозунгов и ожиданий. Но если отбросить риторику и посмотреть на реальную эксплуатацию IT-систем, особенно...
Как запустить видеокамеру без подключения к электричеству
Отключения света, нестабильные сети, удаленные объекты – все это реальные условия, в которых сегодня приходится строить системы безопасности. Поэтому вопрос работает ли видеокамера без электричества, давно перестал быть теоретическим и...
ИИ в видеонаблюдении: игрушка или реальная польза?
Все больше производителей камер и программного обеспечения для видеонаблюдения добавляют ИИ-описание происходящего в кадре. Системы учатся просто фиксировать движение или человека и формулировать события словами: «в кадре появился кот», «дети...
Как мы научили камеры узнавать человека
Когда мы впервые писали о том, почему пришлось делать собственную камеру, речь шла о проблеме закрытых устройств. Но есть и другая сторона: что делать, если у пользователя уже есть парк...