Разнообразие видеоаналитики - главный тренд 2021 года - FACETER Облачное видеонаблюдение

Разнообразие видеоаналитики – главный тренд 2021 года

08.12.2020 Александр Вебер Индустрия видеонаблюдения

Разнообразие видеоаналитики – главный тренд 2021 года

В ближайшее время эксперты ожидают существенный рост мирового рынка видеоаналитики. В период с 2021 год по 2025 год все аналитические системы будут массово внедрены в сектор розничной торговли (более, чем на 50% по сравнению с 2020 г.), в транспортную сферу (+40%), в медицину и здравоохранение (на 30% более, чем сейчас). Кроме того, на 20% увеличится использование систем видеоаналитики в производстве. 

Из этой статьи вы узнаете не только о перспективах интеллектуального видеонаблюдения, но и о разнообразии  видеоаналитики. Читайте далее.  

Перспективные задачи видео аналитических систем

Уже давно видеонаблюдение превратилось из простого охранника в инновационное решение, включающее в себя функции обеспечения защиты объектов и решения бизнес-задач.

Поэтому перспективными задачами видеоаналитики выступают:

  • глубокая интеграция с другим программным обеспечением;
  • разнообразие дополнительных возможностей на базе нейросетей и машинного обучения;
  • получение детальных отчетов в режиме самообслуживания (без участия оператора). Роботизация и автоматизация процесса управления данными, в том числе и потоковой аналитики.

Потребители проявляют интерес к тем видео аналитическим сервисам, которые помогают снижать затраты бизнеса и добиваться конкурентного превосходства. Поэтому именно в такие сервисы и будут вкладываться производители средств аналитики.

Прогнозы изменений по годам

По оценке исследовательского агентства Gartner, рынок видеонаблюдения и видеоаналитики будет менять следующим образом:

  • в 2021 году произойдет массовое внедрение видеоаналитики в торговлю, медицину, в транспортную сферу и на производственные предприятия;
  • в 2022 г. технологии искусственного разума будут широко применяться, но  лишь 10% специалистов-аналитиков смогут использовать весь ее потенциал. Это говорит о том, что технологии убегут далеко вперед, но на трудовом рынке  будет недостаток кадров-аналитиков;
  • к 2023 г. из ТОП-500 крупнейших мировых компаний 90% значительно расширят свои программы по работе с видеоданными;
  • к 2025-му порядка 80% товаров, содержащих в себе электронные компоненты, будут иметь встроенные средства аналитики (возможно и видеоаналитики).

Разнообразие аналитики в видеонаблюдении

В данный момент ставки делаются на разнообразие видеоаналитики. Уже сегодня видеонаблюдение от компании Faceter дает 99,8% точности в распознавании лиц, позволяют считывать эмоции клиентов, а также имеет слух. Однако технологии обещают стремительно развиваться, и в ближайшие годы мы увидим их триумфальную эффективность.

Аналитика лиц

Предположить какие именно алгоритмы и технологии появятся в видеоаналитике лиц, трудно. Большинство разработок не афишируются.

Однако известно, что  распознавание лиц будет детализироваться, скорость процесса идентификации личности будет увеличиваться до долей секунд, а алгоритмы вшиваться в различные базы данных.

ПРИМЕРЫ: речь идет о бесконтактном доступе в аэропорты, вокзалы, метро, а также о системе идентификации спортсменов и персонала при проведении крупных спортивных соревнований.  Считается, что распознавание лиц постоянных клиентов в розничной торговле, будет способствовать установлению высокого уровня лояльности.

Специалисты прогнозируют, что к 2025 году в США не останется ни одного детско-образовательного учреждения, который не будет иметь видеонаблюдение с опцией распознавания лиц и ведения списков. Аналогичная система уже работает в церквях США.

Во всем мире особое внимание уделяется интеграции видеоаналитики в базы данных правоохранительных органов. И речь идет не только об идентификации граждан, но и о фиксации всплесков негативных эмоций (гнева, агрессии). Это нужно для превентивных мер поддержки правопорядка, – говорят разработчики. Также эмоциями населения, как потребителей, интересуются представители крупного бизнеса.

Аналитика предметов

Уже сегодня интеллектуальная аналитика видеокамер способна:

  • различать, фиксировать автомобильные номера и подсчитывать количество автотранспортных средств, их загрузку. Подробности здесь;
  • фиксировать передвижения предметов за пределы контрольных линий и оповещать оператора о нештатных ситуациях. Также видеонаблюдение фиксирует время нахождения того или иного предмета на территории наблюдения;
  • различать размеры и габариты предметов;
  • контролировать пустые полки в магазинах. Об этом наша статья «Видеонаблюдение в магазине: контроль пустых полок».

Будущее за бесконтактным мониторингом ситуации и внедрением сетевых камер для поддержки Интернета вещей.  Рост рынка будет обеспечен за счет правительственных инициатив по повышению общественной безопасности (в том числе ввиду эпидемиологической ситуации с ковид-19). Также драйверами роста будут выступать инициативы бизнес-игроков.

Заключение

В ближайшее время новости аналитики будут сосредоточены на расширении дополнительных функций распознавания лиц и предметов. При этом можно говорить о повсеместном видеонаблюдении, как со стороны государства, так и со стороны бизнеса. В том или ином случае речь идет о сборе данных для обеспечения безопасности и/или  решения маркетинговых задач.  

Еще больше обзоров, кейсов и полезной информации о видеонаблюдении в нашем официальном Telegram-канале. Подписывайтесь, чтобы оставаться в курсе важных событий.

Александр Вебер

Александр Вебер

Специалист в области видеонаблюдения, видеоаналитики, облачных систем хранения данных. Консультант по вопросам интеграции систем и средств видеонаблюдения в различные сферы бизнеса. Опыт работы в отрасли более 10 лет.
Индустрия видеонаблюдения
Опубликовано: 08.12.2020

интересное от Faceter

Как работает камера для распознавания воров в магазине
Только за прошлый год российские магазины потеряли от краж около 2 миллиардов рублей. При этом торговые точки фиксируют не более 2% совершённых хищений: остальные просто остаются незамеченными. Решение – камера...
Как Faceter научил камеру отличать человека от ветки
Телефон вибрирует тридцатый раз за час. Открываешь снапшот, а там ветка. Потом кошка. Потом тень от облака. Потом снова ветка. На тридцать первом уведомлении ты просто отключаешь нотификации, и вся...
API для видеонаблюдения: как связать камеры с CRM, кассой и Telegram-ботом
Большинство «открытых» API для видеонаблюдения доступны в той же мере, как подъезд с домофоном, к которому никто не помнит код. Документация фрагментарна, половина методов живет в SDK на C# под...
Как посчитать реальную выгоду от ИИ-видеонаблюдения в 2026 году
Многие владельцы бизнеса хотят внедрить ИИ-видеонаблюдение, но не понимают, как посчитать, окупится ли оно. В результате красивые технологии часто превращаются в дорогую игрушку. Ключевой KPI Faceter (Фэйстер) — это количество...
Видеонаблюдение для магазина: что реально ловит воров, а что просто висит на стене?
Потери российских ритейлеров от воровства составляют до 3% от оборота. Казалось бы, виной всему шоплифтеры, но статистика говорит об обратном. Покупатели крадут лишь треть. Еще треть, как это ни парадоксально,...
Видеонаблюдение Faceter для малого бизнеса: как владельцу кофейни или салона перестать «жить на работе»
Малый бизнес редко работает по графику «с 9 до 18». Владельцы кофеен, салонов красоты, барбершопов и небольших магазинов постоянно вовлечены в процессы: открытие точки, сотрудники, поставки, касса, клиенты, конфликты, проверки....
Топ-5 «фантазий» от ИИ-агента Facter: продолжаем обучение
Мы продолжаем тестировать AI‑агента Faceter в реальных условиях. На этот раз пользователь Сергей Борисов поделился свежими наблюдениями: где сработало, где ошиблось, а где удивило. Читайте: это полезно для всех, кто...
Гибридное хранение Faceter: облако + SD-карта в видеонаблюдении
Раньше приходилось выбирать: либо облако, либо карта памяти. Сегодня лучший вариант — когда работают оба хранилища одновременно. Faceter использует именно гибридный подход: камеры серии Фейстер Pro и Mini пишут видео...
ИИ-видеонаблюдение Faceter: честный обзор с Securika 2026
На выставке Securika 2026 мы показали, как выглядит современное ИИ-видеонаблюдение, которое реально работает, а не просто «висит для галочки». В этом ролике Виталий из Faceter показывает:В этом ролике Виталий из...
ИИ-агент Faceter: видеонаблюдение, которое умеет объяснять
ИИ-агент Faceter: что это такое? Faceter развивает видеонаблюдение как программно-аппаратный комплекс, где камера, прошивка, облако и ИИ-агент работают как единая система. Ключевое преимущество подхода: мы научили камеры объяснять, что происходит...
Faceter: собственные камеры + приложение для видеонаблюдения
Что такое Faceter: экосистема видеонаблюдения – железо и софт Faceter – это полноценная экосистема, которая объединяет: Такой подход отличается от классической модели, где используются сторонние устройства и универсальные решения. В...
Как работает ИИ в видеонаблюдении: интервью с пользователем
Команда Faceter продолжает активное внедрение ИИ-технологий в видеонаблюдение, где отдельного внимания заслуживает наш собственный AI-агент, который объясняет происходящее в кадре. Лучшее подтверждение результатов работы – обратная связь от пользователей. Поэтому...
Как вывести изображение с камеры на монитор: 4 способа и современная альтернатива
Не во всех сценариях видеонаблюдения требуется запись архива. Часто задача проще – вывод изображения с камеры на монитор в реальном времени. Например, чтобы контролировать вход, двор или помещение без лишних...
Faceter на Securika Moscow 2026
Приглашаем на Securika Moscow 2026 и будем рады видеть вас на стенде Faceter. Мы подготовили демонстрационную зону с AI-агентом: вы сможете  протестировать его вживую и посмотреть, как система анализирует события...
Видеонаблюдение загородного дома: гайд для пользователей
Даже при хороших соседях и закрытой территории загородный дом требует повышенного внимания. Здесь всегда существуют риски: от случайных визитов до более серьезных ситуаций. Вопрос уже не в том, ставить камеры...